376. 摆动序列
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。
例如， [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列，因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
给定一个整数序列，返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得子序列，剩下的元素保持其原始顺序。
示例 1: 输入: [1,7,4,9,2,5] 输出: 6
解释: 整个序列均为摆动序列。
示例 2: 输入: [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8] 输出: 7
解释: 这个序列包含几个长度为 7 摆动序列，其中一个可为[1,17,10,13,10,16,8]。</pre>
示例 3: 输入: [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 输出: 2
进阶:
你能否用 O(n) 时间复杂度完成此题?
解题思路：
用动态或者贪心
主体就是记录上升与下降的个数
执行下，第一种动态规范的方式时间最短
代码：
这里用的是动态规划的算法，参考了参考资料【侵删】
class Solution:
def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
if n < 2:
return n
up = [1] + [0] * (n - 1)
down = [1] + [0] * (n - 1)
for i in range(1, n):
if nums[i] > nums[i - 1]:
up[i] = max(up[i - 1], down[i - 1] + 1)
down[i] = down[i - 1]
elif nums[i] < nums[i - 1]:
up[i] = up[i - 1]
down[i] = max(up[i - 1] + 1, down[i - 1])
else:
up[i] = up[i - 1]
down[i] = down[i - 1]
return max(up[n - 1], down[n - 1])
