背景

最近在用CRF做人名和时间的实体识别实验，在此记录一下实验的一点心得，供以后借鉴

心得

1.首先对自己的测试集，调研已有实体识别模型效果，如ltp、jieba、百度实体识别、stanfordnlp
2.使用crf时，可使用已封装好的sklearn-crfsuite进行实验，选取特征：前一个字、后一个字、前两个字、后两个字
3.当效果不够好时，应从 数据 和 模型 两个层面分析，若使用与训练数据同源的测试集，效果远好于非同源测试集，则说明训练集和测试集数据分布不一致为效果不好的主要原因；若同源测试集效果也不好，则说明很有可能是模型的问题
4.做任何事情，记得调研业界已与方法作为基准

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《待添加》