excel导入功能总结

1：前期依赖AI生成方案，生成的流程图相对于之前自己画的更加美观，填充的内容更全面；布局更美观；这是以后自己画图的时候需要改进的；
2：依赖AI生成文档，但是会造成token消耗超额，浪费了不少时间；
3.1：需求理解有问题，前期提的方案队列，其实是不需要的；
3.2：前期对于人天的评估过于乐观了，解析excel表格只评估了0.5人天，下载excel表格也评估了0.5人天；实际开发过程中发现复制的部件/文档解析以及导入的功能并不可用；
3.3：最大的问题在于对于数据结构的误解导致了需求人天评估的不准确；误以为的数据结构是行是一样的，每一行是一个对象，其实行是动态的，每一列也是动态的；页面的数据是类型-属性-各个工具的配置信息，而不是类型-属性-属性值，这一点是最大的区别以及整个开发的难点，相当于数据要以工具维度分成不同的sheet，同时行是类型，列是类型的属性，cell是该类型对应的属性配置的工具的值；
3.4：我们获取类型->属性->工具配置；要换换成工具sheet页，行是不同的类型，列是属性，cell是值；
如何实现呢？
先以工具维度分组，再以类型分组，最后的值就是该类型在此工具下不同的属性配置的值；该值的维度是三维的，
下面是借助AI生成的伪代码；

// ========== 核心分组逻辑 ==========
public class ExportCADGrouper {

    /**
     * 按 tool 分组，相同 tool + type 的记录合并为一个 GroupedCAD
     *
     * @param exportCADList 原始列表
     * @return Map<tool, List<GroupedCAD>>
     */
    public static Map<String, List<GroupedCAD>> groupByTool(List<ExportCAD> exportCADList) {
        if (exportCADList == null || exportCADList.isEmpty()) {
            return Collections.emptyMap();
        }

        // 中间结构：tool -> (type -> GroupedCAD)
        // 用 LinkedHashMap 保持插入顺序
        Map<String, Map<String, GroupedCAD>> intermediateMap = new LinkedHashMap<>();

        for (ExportCAD item : exportCADList) {
            String tool = item.getTool();
            String type = item.getType();

            // 获取或创建该 tool 下的 type -> GroupedCAD 映射
            intermediateMap.computeIfAbsent(tool, k -> new LinkedHashMap<>());
            Map<String, GroupedCAD> typeMap = intermediateMap.get(tool);

            // 获取或创建该 type 对应的 GroupedCAD
            typeMap.computeIfAbsent(type, k -> {
                GroupedCAD grouped = new GroupedCAD();
                grouped.setType(type);
                grouped.setTool(tool);
                grouped.setName(item.getName());
                grouped.setNumber(item.getNumber());
                return grouped;
            });

            // 将动态字段追加到已有对象
            GroupedCAD grouped = typeMap.get(type);
            if (item.getPlmAttrCode() != null || item.getPlmAttrName() != null) {
                DynamicAttr attr = new DynamicAttr(
                        item.getPlmAttrName(),
                        item.getPlmAttrCode(),
                        item.getCadValue()
                );
                grouped.getDynamicAttrs().add(attr);
            }
        }

        // 将中间结构转换为最终结果：tool -> List<GroupedCAD>
        Map<String, List<GroupedCAD>> result = new LinkedHashMap<>();
        intermediateMap.forEach((tool, typeMap) ->
                result.put(tool, new ArrayList<>(typeMap.values()))
        );

        return result;
    }
}

当然还有如何把这些数据转换成POI使用的数据也是有技巧的；此功能试错以及开发用了两个人天，刚开始就思考错了，代码也是不断尝试；

下面讲导入的总结
导入功能采用的是easyexcel，所以就需要在表格里面设置字段跟服务器的字段的注解能够匹配上；
大致思路
//1.0 先获取每一个sheet
ExcelReader reader = EasyExcel.read(multipartFile.getInputSream.build).build;
List<ReadSheet> sheetList = reader.excelExecuror().sheetList();
//2.0 再解析每一个sheet转成我们需要的数据
EasyExcel.readSheet(i).headRowNumber(0).registerReadListener(new CusterAnalysisEventListener()).build;
// 2.1 写一个类继承AnalysisEventListener然后实现invoke方法；
需要对easyExcel熟悉；

//3.0 按照系统需要的数据反向组装回去
以类型/属性分组处理数据；