numpy的索引与遍历

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一、引入numpy第三方库

首先我们引入numpy这个第三方库,如果有同学没安装numpy可在命令行中pip install numpy进行安装(Mac用户 sudo pip3 install numpy)

import numpy as np

二、矩阵的索引

1.一维矩阵的索引

A = np.arange(3, 15)
print(A[3]) # 一维矩阵的索引，打印出数列的第三个数据

2.二维矩阵的索引

B = np.arange(3, 15).reshape((3, 4))
print(B[2]) # 打印出矩阵的第二行
print(B[2, :]) # 打印出第2行所有数，打印出效果同上
print(B[:, 1]) # 打印出第1列所有数
print(B[1, 1:3]) # 打印出第1行中 第1列到第3列的数 （左闭右开区间）
print(B[1][1]) # 索引到矩阵的第1行第1列
print(B[1, 1]) # 效果同上

三、矩阵的遍历

A = np.arange(3, 15).reshape((3, 4))
print(A)
for row in A:
   print(row) # 遍历矩阵每一行
for column in A.T:
   print(column) # 遍历矩阵A每一列 （A.T为将矩阵进行转置）
for item in A.flat：
   print(item) # 遍历矩阵每一个项目（A.flat为将矩阵变为数列）

四、代码示例

1.矩阵的索引

import numpy as np

B = np.arange(3, 15).reshape((3, 4))   # 定义3行4列的矩阵B
print('打印出矩阵B:')
print(B)
print('\n打印出矩阵的第2行:')
print(B[2])              
print('\n打印出矩阵的第2行，效果同上:')      
print(B[2, :])                
print('\n打印出矩阵的第1列所有数:')
print(B[:, 1])                
print('\n打印出矩阵的第1行中 第1列到第3列的数  （左闭右开区间）:')
print(B[1, 1:3])            
print('\n 索引到矩阵的第1行第1列:')
print(B[1: 1])                

numpy的索引.png

2.矩阵的遍历

import numpy as np

A = np.arange(3, 15).reshape((3, 4))
print('打印出矩阵A:')
print(A)
print('\n遍历矩阵每一行：')
for row in A:   
    print(row)  
print('\n遍历矩阵每一列：')
for column in A.T:                #  A.T为对矩阵进行转置
    print(column)  
print('\n遍历矩阵每一个项目：')
for item in A.flat:               #  A.flat为将矩阵变为数列
    print(item)                

numpy矩阵的遍历.png

好啦，以上就是这次对矩阵的索引与遍历相关的一些内容。

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