金蝶生产入库单与旺店通数据集成案例
金蝶生产入库单-旺店通其他入库单数据集成案例分享
在企业信息化管理中，数据的高效流动和准确对接是实现业务流程自动化的关键。本文将聚焦于一个实际运行的系统对接集成案例：如何将金蝶云星空中的生产入库单数据无缝集成到旺店通·企业奇门的其他入库单中。
为了实现这一目标，我们采用了轻易云数据集成平台，通过其强大的可视化操作界面和全生命周期管理功能，确保每个环节都清晰透明，并实时监控数据流动和处理状态。在这个过程中，我们主要利用了以下几个关键特性：
高吞吐量的数据写入能力：通过支持大量数据快速写入到旺店通·企业奇门系统中，大大提升了数据处理的时效性。
集中监控和告警系统：实时跟踪数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况能够及时发现并处理。
自定义数据转换逻辑：适应特定业务需求和数据结构，实现金蝶云星空与旺店通·企业奇门之间的数据格式差异转换。
API资产管理功能：通过统一视图全面掌握API资产使用情况，实现资源高效利用和优化配置。
具体来说，我们首先通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口获取生产入库单的数据。然后，利用轻易云平台提供的可视化设计工具，对这些数据进行必要的转换和映射，以适应旺店通·企业奇门所需的数据格式。最后，通过调用旺店通·企业奇门的wdt.stockin.order.push接口，将转换后的数据批量写入到目标系统中。
在整个过程中，为了确保集成过程中的可靠性，我们特别关注了以下几点：
定时可靠地抓取金蝶云星空接口数据，避免漏单现象。
处理分页和限流问题，以保证接口调用的稳定性。
实现异常处理与错误重试机制，确保即使在出现临时故障时也能顺利完成任务。
通过上述方案，不仅实现了金蝶生产入库单到旺店通其他入库单的数据无缝对接，还极大提升了业务流程自动化水平，为企业带来了显著的效率提升。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中，调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它直接影响后续的数据清洗、转换和写入过程。以下将详细探讨如何高效地调用该接口，并对获取的数据进行初步加工。
接口配置与请求参数
首先，我们需要配置元数据，以确保能够正确调用executeBillQuery接口。根据提供的元数据配置，可以看到请求参数包括多种字段，如单据编号（FBillNo）、实体主键（FID）、物料编码（FMaterialId_FNumber）等。这些字段将用于构建查询条件和过滤器，以精确获取所需的数据。
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"id": "FEntity_FEntryID",
"pagination": {
"pageSize": 500
},
...
}
分页处理
由于金蝶云星空接口返回的数据量可能较大，分页处理显得尤为重要。通过设置分页参数如Limit和StartRow，可以有效控制每次请求返回的数据量，从而避免因数据过多导致的性能问题。
{
"field": "Limit",
"label": "最大行数",
...
},
{
"field": "StartRow",
...
}
在实际操作中，可以使用循环或递归方式逐页获取数据，直到所有记录都被成功提取。例如：
start_row = 0
page_size = metadata["pagination"]["pageSize"]
while True:
response = executeBillQuery(start_row, page_size)
if not response or len(response) < page_size:
break
process_data(response)
start_row += page_size
数据过滤与查询条件
为了确保只获取到符合业务需求的数据，需要设置合理的过滤条件。例如，通过设置FilterString参数，可以筛选出特定日期范围内且满足其他条件的生产入库单记录。
{
"field": "FilterString",
...
}
示例过滤条件：
FApproveDate >= '{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' AND FMATERIALID.F_POIH_Combo = 1 AND
(FSTOCKID.Fnumber='06' OR FSTOCKID.Fnumber='07') AND FPrdOrgId.Fnumber <> '100'
数据加工与转换
在成功获取到原始数据后，需要对其进行初步加工和转换，以便后续写入目标系统。在这一阶段，可以利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑，对字段进行重命名、格式化或计算新字段值。例如，将实收数量（FRealQty）从字符串类型转换为数值类型，以便于后续计算和统计分析。
def process_data(data):
for record in data:
record["FRealQty"] = float(record["FRealQty"])
# 更多处理逻辑...
异常处理与重试机制
在调用外部API时，不可避免地会遇到网络波动或服务不可用等异常情况。因此，需要设计健壮的异常处理与重试机制。例如，当请求失败时，可以捕获异常并进行适当的日志记录，然后根据预设策略进行重试。
try:
response = executeBillQuery(start_row, page_size)
except Exception as e:
log_error(e)
retry_request()
通过上述步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery，并对获取的数据进行初步加工，为后续的数据清洗、转换和写入奠定坚实基础。这一过程中，合理配置元数据、有效处理分页、设置精准的查询条件以及设计健壮的异常处理机制，是确保整个集成流程顺利进行的重要保障。
集成方案：金蝶生产入库单-旺店通其他入库单
在数据集成的生命周期中，第二步的ETL转换至关重要。将来自金蝶生产入库单的数据转为旺店通·企业奇门API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台，需要详细配置和处理。
ETL转换过程
数据提取与清洗
在集成金蝶生产入库单数据时，首先需要从源系统中提取相关数据。这个过程涉及调用金蝶云星空接口executeBillQuery，抓取生产入库单的详细信息。为了确保数据完整性和一致性，需要处理分页和限流问题。
数据转换
数据转换是ETL过程的核心步骤。在这里，我们需要将金蝶云星空的数据结构映射到旺店通·企业奇门API接口所需的格式。根据元数据配置，可以看到以下关键字段的映射：
FBillNo 映射为 outer_no
FStockId 映射为 warehouse_no
FMaterialId_FNumber 映射为 spec_no
FRealQty 映射为 stockin_num
FLot 映射为 batch_no
FMemo 映射为 remark
自定义逻辑处理
根据业务需求，有些字段需要进行自定义逻辑处理。例如，reason 字段根据 FPrdOrgId_Fnumber 的值来确定不同的入库原因：
case '{FPrdOrgId_Fnumber}'
when '101' then '百媚一厂生产入库'
else '百媚二厂生产入库'
end
数据写入
API接口配置
配置旺店通·企业奇门API接口是ETL转换的最后一步。根据提供的元数据配置，调用API接口wdt.stockin.order.push，使用POST方法将整理后的数据推送到目标平台。
高效写入与异常处理
轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，这使得大量数据能够快速被集成到旺店通·企业奇门中。在此过程中，必须设置可靠的异常处理与错误重试机制，以确保在出现网络波动或其他问题时，不会导致数据丢失或重复写入。
实时监控与日志记录
为了确保整个ETL过程顺利进行，需要利用平台提供的集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能。同时，通过日志记录功能，可以详细记录每次API调用的信息，包括请求参数、响应结果以及可能出现的错误，以便于后续排查和优化。
具体案例分析
假设我们从金蝶云星空中获取了一条生产入库单，其主要字段如下：
单据编号（FBillNo）：12345
仓库编号（FStockId）：WH001
物料编码（FMaterialId_FNumber）：MAT001
实际数量（FRealQty）：100
批次号（FLot）：LOT20231001
备注（FMemo）：无
生产组织编码（FPrdOrgId_Fnumber）：101
经过ETL转换后，这些字段将被映射并推送到旺店通·企业奇门中，如下所示：
{
"outer_no": "12345",
"warehouse_no": "WH001",
"post_fee": "0",
"other_fee": "0",
"goods_list": [
{
"spec_no": "MAT001",
"stockin_num": "100",
"position_no": "",
"batch_no": "LOT20231001",
"remark": "无",
"src_price": "",
"stockin_price": ""
}
],
"reason": "百媚一厂生产入库",
"is_check": "1",
"is_create_batch": "1"
}
通过这种方式，我们实现了从金蝶云星空到旺店通·企业奇门的数据无缝对接，并确保了数据的一致性和准确性。在实际操作中，还需根据具体业务需求进行更多细节调整和优化，以达到最佳效果。
