如何预测周期函数
用SVM可以预测，但kernel和kernelwidth必须要选好。用高斯过程（用RBF kernel）的话，超过了输入值域会产生大的方差，也就是说，并没有学习到周期特征。
Gaussian process prediction
用RNN可以取得不错的效果，在Mourad Mourafiq的blog中给出了用LSTM实现的例子：Sequence prediction using recurrent neural networks(LSTM) with TensorFlow
sin
sin and cos on the same time
x*sin(x)
参考
- Quora Abhinav Maurya 的答案
- Mourad Mourafiq的实现
- M. Ebden Gaussian Processes for Regression: A Quick Introduction
- C. E. RasmussenGPML
