这本书的小标题是--“从智人到智神，打开人类认知未来之窗。”全书在很大程度上，结合现有事实及历史对未来的智人发展及职业发展进行了大胆的可能性分析，可以提供给我们参考。
在20世纪人类解决了很多问题：世界从战乱走向和平，人们的生活慢慢从贫寒走向温饱。可是接下来我们需要考虑的就是人与其他物种的关系以及超人类的进化。
Q1：动物是否也有情感需求？
对被驯化的动物来说，物种整体取得了无与伦比的成功，但物种个体却遭到前所未有的苦难。
对于驯化的家禽来说，重点不在于它们死的方式，而是它们活的方式：被关在母猪栏里的母猪，这些拥有高度社交技巧和智慧水平的生物，大半辈子就在这样的环境中度过，仿佛已经被制成了香肠。
无论是畜牧业还是奶品业都是已打破哺乳动物的情感联结为基础的，剥削这些家畜来，满足人类的欲望和任性。
Q2：生物算法？
算法指的是进行计算，解决问题，做出决定的一套有条理的步骤，所以算法不是单指某次计算，而是计算时采用的方法。
我们的感觉和情感，其实各是一套算法，情感和欲望都是计算的过程。
Q3: 智人统治世界的原因？
- 智力
- 使用工具
- 灵活的大规模合作
人类合作的力量就是依赖于真实与虚构之间的微妙平衡。比如虚构的：宗教，公司，国家，货币等。
Q4：经济增长的奇迹？
几乎任何公共或者私人问题，都能用“把饼做大”来解决，实现目标的方式就是经济增长。
未来需要保持增长，我们需要什么？世界上有三种资源，分别是原材料，能源，和知识。原材料和能源用一点就少一点，知识是越来越多的，并且知识可以带来新的能源和原材料，这就是我们常说的科学的力量。
Q5：是否真的有诺亚方舟？穷人为什么不抗议？
如果洪水来临，穷人将付出所有代价，如果经济停滞，穷人也首当其冲，在资本主义的世界里，唯有经济发展，穷人的生活水平才能改善。
有时候我们总是在与过去做比较，一半来说我们的所说的过去是十年前，甚至二十年前作比较。经济是在快速发展的，我们一般感知的是模糊的。比如：我们感觉现在我们的生活越来越好了，一方面是因为我们受益于经济增长，可是我们慢慢我们的财富积累或者工资增长是否赶得上GDP的速度呢？
下图所示：15~17年的平均GDP增速约等于7%
按照GDP增幅下的你的薪资水平如下：
假如你的薪资水平是 8000元，随着个人的努力与进步，就算与GPD增速持平：
工作三年：你的薪资水平应该是8000 *（1 + 7%）^3 = 9800元
工作四年：你的薪资水平应该是8000 *（1 + 7%）^4 = 10486元
工作五年：你的薪资水平应该是8000 *（1 + 7%）^5 = 11220元
.....
工作十年：你的薪资水平应该是8000 *（1 + 7%）^10 = 15737元
可是按照此等公式来说，只能说没有拖国家的后腿，勉强到达及格线而已。尤其也受制于行业。比如新兴的医药科技行业，金融行业，信息技术行业，在2~3年，实现工资翻番是皆有可能的。
“复利”是我们称之为世界第八大奇迹，想一想我们普通人，想通过自己的努力进行奋斗实现财务自由，一般来说是很难的，可是可以通过两种复利办法：
- 财富的复利方法：我们积累的财富可以通过购买优质股票资产，大幅跑赢GDP的增速。
通过测算，如果要达到十年十倍的话，年均收益预期是26%，
或许这个收益比较难以达到，那就从现在开始，定一个8%的目标来开始吧！ - 自我成长复利：追求人生的价值的实现，职业的满足感。这样会帮帮助我们带来财富的积累。
通过这种双加强的方式：加速财富的积累，加速财富的增值。或许这是大多数普通人可以选择并使用的方式。
Q6：人文主义
卢梭说:“在我心深处，处于自然，无人能抹去，想做什么，只需要问问自己，我觉得好，就是好，我觉得坏，就是坏。”。从人的心里的感觉，判断人类行为的意义。
只要有人认为是艺术，就是艺术，有人认为美，就是美。
- 人文主义政治：选民会做出正确的选择
- 人文主义经济：顾客永远是对的
- 人文主义美学：看的人觉得美，就是美
- 人文主义伦理：感觉对了，就做吧
- 人文主义教育：为自己想
Q7：几个时代获取知识的公式？如何知道问题的答案？
中世纪的欧洲，知识 = 经文 * 逻辑。 查阅相关经文，并用逻辑来理解经文的确切含义。
科学革命时期，知识 = 实证数据* 数学。 搜集相关的实证数据，并通过数学工具加以分析。
知识的科学公式让我们在天文学，物理学，医学等学科去的惊人突破，但是它无法处理价值和意义的问题。恰恰人类更加需要这种价值判断。
有两种方式：
- 科学公式 + 中世纪公式。实际问题（如何确定地球的形状，搭桥或治病）就收集资料，做数学分析。如果碰上了伦理问题（是否允许离婚，堕胎和同性恋）就求助经文。 一直这样做的是维多利亚时期的英国到21世纪的伊朗，许多现代社会都采用这种方案。
2.第二种方式，就是人文主义的知识公式。获得伦理知识的第二种方式。
- 人文主义时代，知识 = 体验 * 敏感性。 如果想知道任何道德的问题，我们需要面向自己内心的体验，以最大的敏感性来观察它。在实践中，这意味着追求知识的方法要靠多年的体验累积，并锻炼敏感性，好让我们正确理解这些体验。
体验和敏感性会形成一个互相加强的无线循环。没有敏感性，就无法体验任何事物；不体验各种事物，就无法培养敏感性。敏感性并不是能够靠读书或听演讲来培养的抽象能力，而是一种实践技巧，必须在实践中慢慢成熟。
eg: 读报喝茶 → 专心喝茶(感受茶的香气和风味) → 红茶、绿茶、比较口感 → “熊猫茶” → （磨练着对茶的敏感性）学会了如何品茶
Q8：21世纪，什么比较重要？
1.生物科技
2.计算机算法
Q9： “我们的英镑不能白白浪费”
1999年，苏格兰决定盖一座新的议会大厦。原本预计施工时间为两年，预算4000英镑。但到头来，施工时间长达5年，成本高达4亿英镑。
不只有政府会陷入这个陷阱，企业集团也常常把几百万美元丢进失败的子企业。至于个人，也常常依恋不幸福的婚姻、没前途的工作。我们的叙事自我宁可在未来继续痛苦，也不行承认过去的痛苦完全没有意义。
投资理论有一个概念叫做：“及时止损，定时止盈”。我们不能因为前期的投入过多，而继续沉入其中。人是贪婪的动物，赢了想攫取更多，输了又有不甘心。这个时候就应该好好想想自己的初衷。适当的跳出当下所处的圈子，保持一个理性的头脑，严格自律，或许我们不会活得那么痛苦。投资如是，爱情如是。
Q10: 人体的两种自我？
- 体验自我
我们每时每刻的意识。它没有记忆能力，它不会讲故事。 - 叙事自我
它永远在忙着将过去的丝丝缕缕编织成一个故事，并为未来制定计划，每次叙事自我对我们的体验下判断的时，并不会在意时间持续多久，只会采用“峰终定律”，也就是只记得高峰和终点这两者，再平均作为整个实验的价值。这一点对我们所有的日常决定都产生了深远的影响。
我们日常的大多数关键抉择，比如挑选另一半、职业生涯、住所或度假，都是由叙事自我来决定的。
Q11：未来的职业是否会大部分消亡？ 无用阶级？
就业市场的分类：
- 农业
- 工业
- 服务业
对于医生：那些需要创意而不是日常诊断的工作，还会继续由人类完成。
从工业革命爆发依赖，人类就担心，机械化可能导致大规模失业，然而这种情况在过去并未发生，因为随着旧职业被淘汰，会有新职业出现，人类总会有些事情比机器做的更好。
人类有两种基本能力：
- 身体能力
- 认知能力
在机器与人类的竞争仅限于身体能力时，人类还有数不尽的认知任务可以做的更好。所以随着机器取代纯体力工作，人类便转向专注于至少一些认知技能的工作。
人工智能目前还绝无法和人类匹敌，但对大多数的现代工作来说，99%的人类特性和能力都是多余的，人工智能要把人类挤出就业市场，只要在特定行业需要的特定能力超越人类，就已足够。
随着算法将人类挤出就业市场，财富和权利可能会集中到拥有强大算法的极少数精英手中，造成前所未有的社会和政治不平等。
2013年的牛津大学发布的《就业的未来》
我们无法预测未来二十年的就业形势，也就不知道如何教育好下一代。传统上人生主要分为两大时期：学习期 + 工作期。传统模式很快就要过时，想要不被淘汰只有一条路：一辈子不断学习，不断打造全新的自己。只不过，许多人，甚至是大多数人，大概都做不到这一点。
无用阶级的未来生活？
什么事能让他们打发时间，获得满足感？人总得做点什么，否则肯定会无聊到发疯。到时候，要怎么过完一天？ 答案之一可能是靠药物和电脑游戏。
Q15：让算法、数据为人类服务？
通过数据，认识自己： 我们想认知自己，没必要再浪费时间研究哲学，冥想或精神分析，反而该系统地收集自己的生物计量数据，允许算法为分析这些数据，告诉你你是谁、该做些什么。
很多人会乐意将大多数决策过程交给这样的系统，或者至少是在面临重要抉择时参考一下意见。
eg:July: "嘿 ，谷歌。约翰和保罗都在追我，我两个都很喜欢，但喜欢的点不一样，很难做决定，根据你手上的所有资料，你怎么建议？"
谷歌就会回答:“这个嘛,我从你出生那天起就认识你了。我读过 所有电子邮件,听过你所有电话录音,知道你最爱的电影,也有你的 MA资料和完整的心跳记录。你过去每次约会我都有精确的数据,如你要的话,我可以把你过去和约翰或保罗约会时的资料调出来,显示 每秒的心跳、血压或血糖值变化。如果有必要,我甚至也能把你们每次爱的数据调出来,用数字比较谁高谁低。当然,我对他们的认识也秒少于对你的认识。所以,基于以上所有信息和我杰出的算法,加上几年来几百万对伴侣的统计资料,我建议你挑约翰。大约有87%的概你们长期满意度会比较高。
“当然,因为我非常了解你,所以我知道你不会喜欢这个答案。保罗长得比约翰帅,而你又太看重外表,所以你其实内心希望我的答案是 保罗。确实,外表很重要,但实在没有你想的那么重要。你体内的生化 算法是从数万年前的非洲大草原开始进化的,在对于潜在配偶的整体 评价之中,外表占了35%。至于我的算法,是基于最新的研究和统计数 据,认为外表对于长期成功的浪漫关系只有14%的影响。所以,虽然 我已经把保罗的外表纳入考虑,但还是认为约翰是你更好的选择。”
人类如果遇到重大的人生选择，比如要选择从事何种活动、职业道路甚至是交往对象，可以考虑放下自己心理的判断，依赖计算机所做的选择，这种数据导向的决策，有可能会让人类生活的更好。
然而在21世纪，个人数据可能是大多数人能够提供的最宝贵的资源，但我们正将这些数据交给各大科技公司，好换来免费的电子邮箱或是有趣的小猫视频。
当你不知道怎么做决定的时候，请暂时抛弃个人情感，拿事实或者数据说话。
eg: 如果你想知道，一个人是否对自己好？
请列出他做的好的事情，也同时列出他做的不好的事情（亦或是缺点），同时分配权重，计算分数。当看到最后的分数的时候，我们心里已经有了想要的答案。
Q16：错过恐惧症？
现代人类已经患上了“错误恐惧症”（Fear Of Missing Out, FOMO）,总是担心自己错过了什么。虽然手中的选择比以往任何时候都多，但是选了之后又很难全心全意对待。
Q17：扔掉你解决方案吧？
抑郁的人常常想要的并不是简单的解决方案，而是希望有人能聆听他们的想法、同情他们的恐惧和疑虑。
真正感情好的朋友会比较有耐心，不会急着找出解决方案，而是会聆听你的忧虑，给你时间和空间，好让种种矛盾的情绪和折磨人的焦虑一一浮现。
Q18 数据主义？
人文主义认为所有的体验发生在我们心中，我们要从自己的心里找出一切事物的意义，进而为宇宙赋予意义。
数据主义则认为，体验不分享就没有价值，而且我们并不需要（甚至不可能）从自己心里找到意义。我们该做的，就是要记录自己的体验，在连接到整个大数据流中，接着算法就会找到这些体验的意义。并告诉我们接下来该怎么做。
如果你体验到了什么，就记录下了。
如果你记录下了什么，就上传。
如果你上传了什么，就分享。
利用前所未有的运算能力和数据库，我们或许能做出更为聪明的选择。随着机器学习和人工神经网络的兴起，有越来越多的算法会独立进化、自我改进、从自己的错误中学习。这些算法分析的数据量是天文数字，绝非人力可及，而且它们也能找出人类找不出的模式，采用人类想不到的策略。
