抖音以精准的算法闻名，而在购物app中，用户所被推荐的商品和商品价格也可能是不一样的，这涉及到一部分价格歧视的问题，在此暂且不提。想和大家分享下在电商后台中的标签，因为不是程序员出身，故未涉及模型等内容。
标签，系统可通过对用户的某一行为进行判定，认为该用户属于哪一类标签。而大大小小的标签，则可以组成一幅完整的用户画像。通过用户画像可对用户实现精准营销，下文的重点在于：电商标签的分类、原型示例和应用
电商标签的分类
以下电商用户标签的梳理，尽量遵循MECE原则，即相互独立，完全穷尽。
（取名无能）
表格中仅做了三级分类，实际应用中可根据平台的运营情况，调整级数和每级中的数据。且对以上内容进行排列组合，例：
设定粘性用户+多消费用户=重要价值客户
那么就有了1个新的用户标签，它的名字叫做：
重要价值客户，它包含了过去1年内消费次数超过10次且最近一次消费时间是7天内的用户
除了电商标签分类，还有用户的基础信息、上网习惯、设备等多个角度也可进行标签分类，这块内容已经有很多大佬分享过了，在此不画蛇添足。
原型示例和应用
1.在用户列表中的应用
通过选中用户，点击“打标签：icon，出现以下弹窗
通过这个方式可以对单个或多个用户手动打标签，是运营人员赋予的标签。
在此，不支持增减标签或同时添加多个标签。（另外，也要注意权限问题）
2.发放优惠券时的应用
发放优惠券是平台内常用的功能，除了让用户手动领取之外，还可以指定发放给用户。
一种方式是导入excel表格，相对来说比较繁琐。而直接对目标标签用户发送，则会方便很多。运营人员可同时选择多个标签的用户发送优惠券，但需要注意去重（避免同一个用户收到多张优惠券，一是浪费成本；二是打扰用户）
3.如何打标签？
打标签的时候一般就两条内容，一是取一个简单又易理解的名字；二是赋予标签规则。
标签规则也分为两部分，一是该条标签需同时满足全部条件还是仅满足一条，即可赋值；二是具体的用户数据筛选，详情见下图：
这种方式是自动打标签，即不仅针对目前平台上满足该条件的用户，系统也可自动判断用户的行为，根据实际情况，动态增减。上图仅展示了一部分筛选条件，具体的维度可参考上文中的电商标签中的分类。通过这种方式，可创建非常多的标签数。
4.标签用户的其他营销
创立完标签后，标签就会出现在标签池中，在此运营人员可以对具体某一标签的人群进行精准化的营销，包括：短信、push、优惠券等。
例：对1001的高价值流失人群，根据该类用户的较高客单价和多次订单数，可为该类客户push平台内正在做活动的高端品牌广告信息，并辅以优惠券；三天后仍未回归的用户，可尝试短信营销（为了避免删除app收不到push的情况）
！标签只是营销的一种工具，如何在不引起客户反感的情况下精准召回用户，才是我们真正要学习的
希望和大家共同进步～
