整理·关于数学建模的碎碎念

  • 主要程序和定理证明可加在附录中，而在文中直接使用。
  • 【】指明引用和页码
  • 表格文字交替使用
  • 做定性、规律性讨论
  • 优化问题：1.目标 2.条件 3. 求解
  • 统计分析：结果可靠性、实际意义（相关性、线性）
  • 差值拟合：曲线、回归分析
  • 模型假设：取简单易懂的方法，切实，不要过于标新立异，分析推理时不要废话，确定模型（连续/离散），而后预测/优化/短路径。灵敏度分析（推广）
  • 把实际问题转化为数学问题，求出数学解，进行模型验证，转化为实际解
  • 第一问一般简单，考验严谨性，进行合理性验证
  • 关于图像处理：算法要注意时空的复杂度
  • 多目标问题：加权变为单目标
  • 模型的建立应当是普适的，数据是后期的引入，能用变量不用常数；约束条件（可行性）大多是隐藏的。
    -论证自己的模型是否可行时。可以从后往前走。
  • 统一量纲（无量纲化）：不同的量纲不能求加。有误差进行归一化，再除标准差
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