参加了datafountain.com的大数据竞赛，和管院同学组队。题目是：超市销售预测。讨论了一下，觉得可以试试时间序列分析的方法。其中的ARIMA模型似乎比较适合。

Python有支持Arima模型的库，于是我搜索了一下，发现主要需要以下库：

scipy, numpy, pandas, matplotlib, statsmodels

numpy库在我下载tensorflow的时候已经安装了，于是我用pip安装剩下的几个库。结果pip install scipy 就报了好多错，搜索才得知，scipy的库需要numpy的mkl版本，需要手动下载wheel安装。刚好有个网站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上面有很多python库的各个版本，于是找到了numpy-mkl，对应我的电脑和python版本的包。（因为我的python是3.5.2，所以对应win10 cp35）

我直接放在了Python3.5.3/Scripts文件夹下，于是shift+右键打开powershell（有的windows版本是命令行），然后pip install +文件路径（鼠标左键把文件拖进去就行），便可以安装成功。Numpy-mkl安装完成后，scipy库也很快就安装成功了。