【深入浅出SpringCloud】I'm Ribbon

        【微服务>>>负载均衡】

        一、简介

        Ribbon是一个负载均衡组件,具有丰富的负载均衡策略、重试机制、支持多协议的异步与响应式模型、容错、缓存与批处理功能。

        二、Ribbon与负载均衡

        负载均衡,即利用特定方式将流量分摊到多个操作单元上,它对系统吞吐量与系统处理能力有着质的提升。

        负载均衡分类:

        1  集中式负载均衡:也叫做服务端负载均衡,位于英特网与服务提供者之间,负责把网络请求转发给各个提供单位,典型产品是Ngixn;

        2  进程负载均衡:也叫作客户端负载均衡,位于服务提供者内部,从注册中心的已注册实例库选取实例进行流量导入,整个过程都是在进程间通信。

        Ribbon就是典型的客户端负载均衡,它赋予了应用一些支配HTTP与TCP行为的能力,如果没有Ribbon,Spring Cloud构建的服务则无法横向扩展,所以Spring Cloud的Feign和Zuul默认集成了Ribbon。

        三、负载均衡策略

        Ribbon有7中可选的负载均衡策略,如下:

        RomdomRule:随机策略,随机选择 Server;

        RoundRobbinRule:轮询策略,按顺序循环选择 Server,该策略是Ribbon默认策略

        RetryRule:重试策略,在一个配置时间段内当选择 server 不成功,则一直尝试选择一个可用的 server;

        BestAvailableRule:最低并发策略,逐个考察 server,如果 server 断路器打开,则忽略,再选择其中并发连接最低的 server;

        AvailabilityFilteringRule:可用过滤策略,过滤掉一直连接失败并被标记为 circuit tripped 的 server,过滤掉那些高并发连接的 server(active connections 超过配置的阀值);

        ResponseTimeWeightedRule:响应时间加权策略,根据 server 的响应时间分配权重。响应时间越长,权重越低,被选择到的概率就越低;响应时间越短,权重越高,被选择到的概率就越高。这个策略很贴切,综合了各种因素,如:网络、硬盘、IO等,这些因素直接影响着响应时间;

        ZoneAvoidanceRule:区域权衡策略,综合判断 server 所在区域的性能和 server 的可用性轮询选择 server,并且判定一个 AWS Zone 的运行性能是否可用,剔除不可用的 Zone 中的所有 server。

        四、策略设置方式

        1  全局策略设置

        2  基于注解的策略设置

        3  基于配置文件的策略设置

        五、调整Ribbon的加载模式

        Ribbon在进行客户端负载均衡的时候并不是跟随服务的启动进行上下文加载,而是在发生第一次请求的时候才会去创建,即懒加载,所以有时候会导致服务第一次调用的超时,介于此问题,可以调整Ribbon的加载模式为饥饿加载,即在启动的时候便加载所有配置项的应用程序上下文。

        六、简单总结

        Ribbon是一个客户端负载均衡组件,能够为微服务体系提供合理的流量导入,微服务体系能够具备横向扩展的能力,就仰仗于Ribbon。

        

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,457评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,837评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,696评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,183评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,057评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,105评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,520评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,211评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,482评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,574评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,353评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,213评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,576评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,897评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,489评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,683评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容