四种模型：
- ER模型
- 维度模型
- Data Vault模型
- Anthor模型
以上四种模型，当前最流行建模方法为：ER模型、维度模型
ER模型
ER模型常用于OLTP数据库建模，应用到构建数仓时更偏重数据整合，站在企业整体考虑，将各个系统的数据按相关性一致性、合并梳理，为数据分析、决策服务，但并不便于直接用来支持分析。
ER模型的问题：
- 需要全面梳理企业所有的业务和数据流。
- 实施周期长
- 对建模人员要求高
维度模型
唯独见面是面向分析场景而生的，针对分析场景构建数仓模型；重点关注快速、灵活的解决分析需求，同时能够提供大规模数据的快速响应性能。针对性强，主要应用于数据仓库构建和OLAP引擎底层数据模型。
- 不需要完整的梳理企业业务流程和数据。
- 实施周期根据主题边界而定，容易快速实现demo。
CIF层次架构
- 数仓模型的选择是灵活的，不局限于某一种模型方法。
- 数仓模型的设计也是灵活的，以实际需求场景为导向。
- 模型设计要兼顾灵活性、可扩展，而对终端用户透明性。
- 模型设计要考虑技术可靠性和实现成本。
