from: http://blog.csdn.net/defonds/article/details/48471087
HBase vs. MongoDB vs. MySQL vs. Oracle vs. Redis，三大主流开源 NoSQL 数据库的 PK 两大主流传统 SQL 数据库
附录一：普及度等级趋势图
附录二：两张图告诉你如何在 SQL、NewSQL、NoSQL 之间进行取舍
图一：Do I Need SQL or Hadoop?
图二：SQL vs. NewSQL vs. NoSQL
附录三：Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 访谈节选
Redis 是一个开源的、高级键值数据库和数据结构服务程序，其中键可以保存字符串、散列、列表、集合和有序集合。
Redis 的内核是用标准 ANSI C 写成的，基于一种事件模型。
非阻塞复制是 Redis 的设计目标。
Redis 中的复制是异步的。
目前已经为许多语言（包括大部分常用语言）提供了 Redis 库。
C client 是唯一官方支持的包装。
Redis Pub/Sub 对实时应用非常适合。
Redis 用户有的将它用作数据库，有的用作消息总线，也有的用来做 cache。
附录四：NoSQL 数据库的类型一览表
NoSQL 数据库的类型一览表
数据库类型
描述
主流产品
有谁在用
适用场景
不适用场景
键值（Key-Value）数据库
键值数据库就像在传统语言中使用的哈希表。你可以通过 key 来添加、查询或者删除数据，鉴于使用主键访问，所以会获得不错的性能及扩展性。
Riak、Redis、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort
GitHub （Riak）、BestBuy （Riak）、Twitter （Redis和Memcached）、StackOverFlow （Redis）、 Instagram （Redis）、Youtube （Memcached）、Wikipedia（Memcached）
储存用户信息，比如会话、配置文件、参数、购物车等等。这些信息一般都和 ID（键）挂钩，这种情景下键值数据库是个很好的选择。
- 取代通过键查询，而是通过值来查询。Key-Value 数据库中根本没有通过值查询的途径。2. 需要储存数据之间的关系。在 Key-Value 数据库中不能通过两个或以上的键来关联数据。3. 事务的支持。在 Key-Value 数据库中故障产生时不可以进行回滚。
面向文档（Document-Oriented）数据库
面向文档数据库会将数据以文档的形式储存。每个文档都是自包含的数据单元，是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值，值既可以是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也可以是复杂的类型，如有序列表和关联对象。数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用 XML、JSON 或者 JSONB 等多种形式存储。
MongoDB、CouchDB、RavenDB
SAP （MongoDB）、Codecademy （MongoDB）、Foursquare （MongoDB）、NBC News （RavenDB）
- 日志。企业环境下，每个应用程序都有不同的日志信息。Document-Oriented 数据库并没有固定的模式，所以我们可以使用它储存不同的信息。2. 分析。鉴于它的弱模式结构，不改变模式下就可以储存不同的度量方法及添加新的度量。
在不同的文档上添加事务。Document-Oriented 数据库并不支持文档间的事务，如果对这方面有需求则不应该选用这个解决方案。
列存储（Wide Column Store/Column-Family）数据库
列存储数据库将数据储存在列族（column family）中，一个列族存储经常被一起查询的相关数据。举个例子，如果我们有一个 Person 类，我们通常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪资。这种情况下，姓名和年龄就会被放入一个列族中，而薪资则在另一个列族中。
Cassandra、HBase
Ebay （Cassandra）、Instagram （Cassandra）、NASA （Cassandra）、Twitter （Cassandra and HBase）、Facebook （HBase）、Yahoo!（HBase）
- 日志。因为我们可以将数据储存在不同的列中，每个应用程序可以将信息写入自己的列族中。2. 博客平台。我们储存每个信息到不同的列族中。举个例子，标签可以储存在一个，类别可以在一个，而文章则在另一个。
- 如果我们需要 ACID 事务。Vassandra 就不支持事务。2. 原型设计。如果我们分析Cassandra 的数据结构，我们就会发现结构是基于我们期望的数据查询方式而定。在模型设计之初，我们根本不可能去预测它的查询方式，而一旦查询方式改变，我们就必须重新设计列族。
图（Graph-Oriented）数据库
图数据库允许我们将数据以图的方式储存。实体会被作为顶点，而实体之间的关系则会被作为边。比如我们有三个实体，Steve Jobs、Apple 和 Next，则会有两个“Founded by”的边将 Apple 和 Next 连接到 Steve Jobs。
Neo4J、Infinite Graph、OrientDB
Adobe （Neo4J）、Cisco （Neo4J）、T-Mobile （Neo4J）
- 在一些关系性强的数据中2. 推荐引擎。如果我们将数据以图的形式表现，那么将会非常有益于推荐的制定
不适合的数据模型。图数据库的适用范围很小，因为很少有操作涉及到整个图。
参考资料
HBase vs. MongoDB vs. MySQL vs. Oracle vs. Redis Popularity
一网打尽当下NoSQL类型、适用场景及使用公司
Redis之父Salvatore Sanfilippo访谈
一张图告诉你是需要 SQL 还是 Hadoop
