“致"高级"工程师(BUG工程师)
一颗折腾的心
原创不易，点个赞💗，支持支持
开发中的代码
在开发中的代码是不是很常见这样的代码：
这样的?
for循环取元素取值
List<User> szUserList = new ArrayList<>();
for (User user : userList) {
if (user.getAddress().equals("shenzhen")) {
szUserList.add(user);
}
}
或者这样的?
for循环去重
for (int i = 0; i < list.size() - 1; i++) {
for (int j = list.size() - 1; j > i; j--) {
if (list.get(j).equals(list.get(i))) {
list.remove(j);
}
}
}
Set set = new HashSet();
List<String> newList = new ArrayList();
for (Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext();) {
Object element = iter.next();
if (set.add(element))
newList.add(element);
}
list.clear();
list.addAll(newList);
}
对于普通的CV族来说,这样就差不多了,功能实现了,又可以收拾包袱准备下班了.完美!!!
但对于我们"高级"CV族来,这不够,这远远的不够,我们需要保持一颗折腾的心💗,这样的代码彰显不出我们这段位的价值(青铜😀王者).
所以我们需要一种方式去提升我们代码的维度,让我们的代码变得更"高级", 使代码更加简洁并且更加语义化 .
由于"高级"CV"族保持这样的心态:
平凡的人,平凡的生活,平凡的工作
该有一颗不平凡的心💗
找出一种方式可以很好的升级这种代码问题:
Java 8 新提供给开发者的一组操作集合的 API----Stream 流
我们如何看待Stream流
那Stream流是如何来提升代码维度?
首先我们来看看Stream流处理for循环取元素取值:
List<User> szUserList=userList.stream()
.filter(user-> user.getAddress().equals("shenzhen"))
.collect(Collectors.toList());
其实, stream流会把需要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选、排序、聚合等。Stream 流可以极大的提高开发效率，也可以使用它写出更加简洁明了的代码。
那么Stream流可以分几种:
- 顺序流 : 按照顺序对集合中的元素进行处理
- 并行流 : 使用多线程同时对集合中多个元素进行处理
在使用并行流的时候就要注意线程安全的问题
元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由终端操作 (terminal operation) 得到前面处理的结果。
-
中间操作(intermediate operation): 中间操作会产生另一个流 ,( 流是一种惰性操作，所有对源数据的计算只在终止操作被初始化的时候才会执行), 而且中间操作还分无状态操作和有状态操作两种 .
- 无状态操作 : 在处理流中的元素时，会对当前的元素进行单独处理。 (例如:过滤操作).
- 有状态操作 : 某个元素的处理可能依赖于其他元素.( 例如:查找最小值，最大值，和排序 ).
- 无状态操作 : 在处理流中的元素时，会对当前的元素进行单独处理。 (例如:过滤操作).
终止操作 (terminal operation):消费 Stream 流，并且会产生一个结果 . 如果一个 Stream 流被消费过了，那它就不能被重用的。
Stream流一般的执行过程可概括为:
- 源(Stream)
- 零个或多个中间操作(intermediate operation)
- 终止操作 （到这一步才会执行整个stream pipeline计算） (terminal operation)
源的创建方式
- 使用Collection下的 stream() 和 parallelStream() 方法
- 使用Stream中的静态方法：of()
List< String> createStream = new ArrayList< String>();
// 顺序流
Stream< String> stream = createStream.stream();
// 并行流
Stream< String> parallelStream = createStream.parallelStream();
// of()方法创建
Stream< String> stringStream = Stream.of(
createStream.toArray(new String[createStream.size()]));
Intermediate操作
中间操作包括map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered等.
常用操作解析:
- filter : 筛选符合条件的元素后重新生成一个新的流。
- map : 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
- flatMap: 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
- distinct: 去重操作，将
Stream流中的元素去重后，返回一个新的流。 - sorted: 产生一个自然顺序排序或者指定排序条件的新流。
- skip:跳过n元素，配合limit(n)可实现分页
- peek: 生成一个包含原Stream的所有元素的新Stream，同时会提供一个消费函数（Consumer实例），新Stream每个元素被消费的时候都会执行给定的消费函数(一般用于重赋值那些)；
- limit: 对一个Stream进行截断操作，获取其前N个元素，如果原Stream中包含的元素个数小于N，那就获取其所有的元素；
Terminal操作
terminal操作
终止操作包括:forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator等
常用操作解析:
- forEach: 遍历了流中的元素。(终端操作)
- collect: 接收一个Collector实例，将流中元素收集成另外一个数据结构
- max:获得流中最大值，比较器可以由自己定义。(终端操作)
- min: 获得流中最小值，比较器可以由自己定义。(终端操作)
- anyMatch : 判断
Stream流中是否有任何符合要求的元素，如果有则返回ture,没有返回false。（终端操作）
该如何操作呢?
Stream操作都可以按照一般步骤进行.
比如上面的去重操作:
distinct操作:
list=list.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
NOTE:
distinct()使用hashCode()和eqauls()方法来获取不同的元素。因此，需要去重的类必须实现hashCode()和equals()方法
结合filter,distinct,peek,skip,limit,collect例子:
List arrList = userList.stream().filter(user -> user.getName().equals("ccww"))//过滤
.distinct()//去重
.peek(user -> user.setAddress("shenzhen"))//重新赋值
.skip(2)//跳读
.limit(2)//读取2个元素
.collect(Collectors.toList());
map的例子:
List arrList1=userList.stream()
.map(user->{
//todo 处理函数
user.setAddress(cityService.getCity());
}).collect(Collectors.toList());
}
现在我们主要了解了 Java 8 Stream 流的基础知识及使用，涵盖 Stream 流的分类、接口、相关 API 操作使用, 在实际开发中,一定还会有更多的应用,更多Stream详细内容,会在接下来好好文章中..
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