比如 20 万的长尾关键字，如果进行分类，管理，创造相关页面，排名跟踪等相关工作？
这个问题确实是个非常非常非常好的问题。20 万甚至上百万千万的词管理，如果没有较好的管理措施，将会是个灾难。
前面的回答有说把时间放在关键词管理上还不如放在内容创造上。这是他的回答。
有这个精力 不如放在新内容挖掘上！既然是长尾词 不知道你是什么行业 可能会有时效性！也有可能没有这个缺陷！但是你很难 解决每一个长尾词的排名，这就涉及到在当初设计网站结构的时候 有没有考虑布词结构。如果当初有系统的结构 那么和程序沟通 做出相应的工具！比如根据日志导出 关键词表格 然后在导入查询排名 ！ 如果没有系统的结构 20 万次 20 万个页面 那么即便监测到了 改起来 也是一个庞大的工程。
有一定的道理。这个道理的前提是你搞不定这些词库管理。搞不定关键词管理，希望堆内容来掩盖问题，好了，现在你就有两个混乱的问题了——关键词和内容。
这个问题非常值得专门写好几篇文章谈一下，我写过一篇文章，建立有效页面数据库：目的、定义、流程、应用，里面核心逻辑可以借鉴到海量关键词管理上——建立关键词数据库。这里简单说点思路。请注意：思路是重点，技术不是。掌握了思路，就算是用 Excle，也是能够搞定。当然，最好是升级技能点，Excel 处理十万以上的数据有点拖后腿了。
已经假定你这些词本身不需要做清洗了，我也不关心你这些词是怎么来的（当然来源方式对后续的整理方式有影响），反正就是已经有了 20 万词，这个量级用来做关键词管理练手是非常好的，再少些感觉少了点。
一、构建数据表
首先一定要建立这样一个观念，任何一个词都是一条记录。类似于任何一个页面都是一条记录。实际上任何页面与词都有对应关系（不是一一对应关系）。
既然每个词都是一条记录，那么记录就有相应的字段。记录 + 字段 就是构成一张数据表了，多张表构成数据库了。这里面的核心是搞定数据表构建。
细节逻辑阐述会有点绕，随便拿一点词搞搞，不上图说个 JB。
图表一：
看起来很规整的样子。
图表二：
还是看起来很规整的样子。
图表三：
仍然看起来很规整的样子
图表四：
仍然还是看起来很规整的样子。
图表五：
不管怎样都是很规整的样子。
完成上面的表构建，就远远超出楼主说的如何分类的这个小小的目标了，这何止是分类啊，这是大卸八块。
这些东西是怎么演变出来的，结合这五张图表推演下。貌似网上找不到关于大量关键词管理的资料，我也是自己在实际需求中琢磨出来的。这个行业内肯定有一大把人有各种套路来管理这些海量的词的，但是没有看到分享。
熟练了之后，十万级别的关键词就是塞牙缝的，百万级别也就是喝口汤。但是如果要做细致管理，需要对业务有进一步的了解，不然容易闹出笑话。
二、创造相关页面
页面包括模板和内容。其实从前面的表格，就可以很明确地设计页面模板了。
接下来是内容的确定。在确定内容之前，要考虑页面类型。基本类型就两种：详情页和聚合页。这两者甚至可以互相转化，但仍然建议做这两种基本区分，甚至更细致的区分。也许会有详情页 A、详情页 B 等划分。
除了那种 PGC，内容理解为数据组织，这样的思路会让效率和质量显著提升。内容基本上就是复制、组合、精简、关联等几个基本动作来完成。
词条就是着陆页，词条的细分以及与其他词条的关系（这个关系需要另外做表）就已经决定页面内容大概是什么样子了。假定有两个人在词库的指导下生产内容，具体文字不一样，但基本要点都是偏离不了的。偏离才是有问题的。
三、排名跟踪
关键词排名跟踪分两种：一个是关键词对应的不确定页面排名跟踪，一个是关键词对应的确定页面排名跟踪。两种都做更好。
排名跟踪本质是数据统计分析。那么就得按照数据分析的规矩来办事。前面有人提到分组抽样，这个是对的，他也提到了随机抽样。虽然也要用到随机抽样，但还是有一些前提的。样本要具有典型意义。就好比 10000 个品牌词，就不能笼统做品牌词随机抽样，因为这些品牌词可能有 80% 的不太重要的，而有 18% 一般重要的，2% 是至关重要的。数据分析中要注意这个 2/8 法则的应用。
数据分析还有其他的一些常用的思维，如象限法、对比法、多维法等等，灵活地应用一起来。
最后，再强调下，完成这些动作，市面上的现成工具就能满足，只是很多时候在思路没有理清楚的情况下，被搞复杂了，还在想怎么遍历完 20 万甚至百万千万的词。用程序员的说法就是，这算法有问题。所以，很多时候，多优化思维才是捷径和正道。
