机器学习的竞赛平台
Kaggle是一个数据科学竞赛的平台,很多公司会发布一些接近真实业务的问题,吸引爱好数据科学的人来一起解决,可以通过这些数据积累经验,提高机器学习的水平。
应用算法解决 Kaggle 问题,一般有以下几个步骤:
第一步:识别问题
第二步:分离数据
第三步:构造提取特征
第四步:组合数据
第五步:分解
第六步:选择特征
第七步:选择算法进行训练
机器学习的竞赛平台
Kaggle是一个数据科学竞赛的平台,很多公司会发布一些接近真实业务的问题,吸引爱好数据科学的人来一起解决,可以通过这些数据积累经验,提高机器学习的水平。
应用算法解决 Kaggle 问题,一般有以下几个步骤:
第一步:识别问题
第二步:分离数据
第三步:构造提取特征
第四步:组合数据
第五步:分解
第六步:选择特征
第七步:选择算法进行训练