本文作者：刘春明
原文链接：http://blog.csdn.net/liuchunming033/
1、 Pytest 介绍
pytest 是 python 的一种单元测试框架，与 python 自带的 unittest 测试框架类似，但是比 unittest 框架使用起来更简洁，效率更高。根据 pytest 的官方网站介绍，它具有如下特点：
非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考
能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
支持参数化
执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的 case 标记成失败
支持重复执行失败的 case
支持运行由 nose , unittest 编写的测试 case
具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
方便的和持续集成工具集成
由于网上 pytest 的中文文档比较少，自己学习过程中，基本上看的就是英文的官方文档，对于不想看英文的同学们，本系列文章希望能够帮大家一马。
2、安装 pytest
与安装其他的 python 软件无异，直接使用 pip 安装。
pip install - U pytest安装完成后，可以验证安装的版本：
py.test - -version3、一个实例
我们可以通过下面的实例，看看使用 py.test 进行测试是多么简单。
## content of test_sample.py
def func(x):
return x + 1
ef test_func():
assert func(3) == 5这里我们定义了一个被测试函数 func ，该函数将传递进来的参数加1后返回。我们还定义了一个测试函数 test_func 用来对 func 进行测试。 test_func 中我们使用基本的断言语句 assert 来对结果进行验证。
下面来运行这个测试：
$ py.test
== == == == == == == == == == == == == = test session starts == == == == == == == == == == == == == ==
platform linux - - Python 3.4.1 - - py - 1.4.27 - - pytest - 2.7.1rootdir:
/tmp / doc - exec - 101, inifile:
collected 1 items
test_sample.py F
== == == == == == == == == == == == == == == == = FAILURES == == == == == == == == == == == == == == == == =
_______________________________ test_answer ________________________________
def test_answer():
> assert func(3) == 5E
assert 4 == 5E + where 4 = func(3)
test_sample.py: 5:
AssertionError
== == == == == == == == == == == == = 1 failed in 0.01 seconds == == == == == == == == == == == == =执行测试的时候，我们只需要在测试文件 test_sample 所在的目录下，运行 py.test 即可。 pytest 会在当前的目录下，寻找以 test 开头的文件（即测试文件），找到测试文件之后，进入到测试文件中寻找 test_ 开头的测试函数并执行。
通过上面的测试输出，我们可以看到该测试过程中，一个收集到了一个测试函数，测试结果是失败的（标记为 F ），并且在 FAILURES 部分输出了详细的错误信息，帮助我们分析测试原因，我们可以看到” assert
func(3) == 5”这条语句出错了，错误的原因是 func(3)=4，然后我们断言 func(3) 等于 5。
4、再一个实例
当需要编写多个测试样例的时候，我们可以将其放到一个测试类当中，如：
## content of test_class.py
class TestClass:
def test_one(self):
x = "this"
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')我们可以通过执行测试文件的方法，执行上面的测试：
$ py.test - q test_class.py
.F
== == == == == == == == == == == == == == == == = FAILURES == == == == == == == == == == == == == == == == =
____________________________ TestClass.test_two ____________________________
self = <test_class.TestClass object at 0x7fbf54cf5668 >
def test_two(self):x = "hello"> assert hasattr(x, 'check')
E assert hasattr('hello', 'check')
test_class.py: 8:
AssertionError1 failed, 1 passed in 0.01 seconds从测试结果中可以看到，该测试共执行了两个测试样例，一个失败一个成功。同样，我们也看到失败样例的详细信息，和执行过程中的中间结果。
5、如何编写 pytest 测试样例
通过上面2个实例，我们发现编写 pytest 测试样例非常简单，只需要按照下面的规则：
测试文件以 test_ 开头（以 _test 结尾也可以）
测试类以 Test 开头，并且不能带有 __init__ 方法
测试函数以 test_ 开头
断言使用基本的 assert 即可
6、如何执行 pytest 测试样例
执行测试样例的方法很多种，上面第一个实例是直接执行 py.test ，第二个实例是传递了测试文件给 py.test 。其实 py.test 有好多种方法执行测试：
py.test ## run all tests below current dir
py.test test_mod.py # run tests in module
py.test somepath # run all tests below somepath
py.test - k stringexpr # only run tests with names that match the# the "string expression", e.g. "MyClass and not method"# will select TestMyClass.test_something# but not TestMyClass.test_method_simple
py.test test_mod.py:
:
test_func # only run tests that match the "node ID",
# e.g "test_mod.py::test_func" will select
# only test_func in test_mod.py7、测试报告
pytest 可以方便的生成测试报告，即可以生成 HTML 的测试报告，也可以生成 XML 格式的测试报告用来与持续集成工具集成。
生成 HTML 格式报告：
py.test - -resultlog = path生成 XML 格式的报告：
py.test - -junitxml = path8、如何获取帮助信息
py.test - -version # shows where pytest was imported from
py.test - -fixtures # show available builtin function arguments
py.test - h | --help # show help on command line and config file options9、最佳实践
其实对于测试而言，特别是在持续集成环境中，我们的所有测试最好是在虚拟环境中。这样不同的虚拟环境中的测试不会相互干扰的。
由于我们的实际工作中，在同一个 Jekins 中，运行了好多种不同项目册的测试，因此，各个测试项目运行在各自的虚拟环境中。
将 pytest 安装在虚拟环境中：
1、将当前目录创建为虚拟环境
virtualenv . # create a virtualenv directory in the current directory
source bin/activate # on unix2、在虚拟环境中安装 pytest ：
pip install pytest
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