https://blog.csdn.net/qq_25867649/article/details/80469060

1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。

2、conda常用的命令。

1）conda list 查看安装了哪些包。

2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

3）conda update conda 检查更新当前conda

3、创建python虚拟环境。

 使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。

使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

Linux:  source activate your_env_name(虚拟环境名称)

Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

这是再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。

5、对虚拟环境中安装额外的包。

使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中

6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。

使用如下命令即可。

Linux: source deactivate

Windows: deactivate

7、删除虚拟环境。

使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。

8、删除环境中的某个包。

使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。

9.conda 可以配置虚拟的cuda环境

image.png

这里后面的-C是表示指定对应的镜像源下载。
conda install -n tensorflow 表示指定对应的ens名称,这里的-n表示对应name

10.conda修改镜像源

image.png

11.conda 使用命令

conda create -n tensorflow python=3.x
conda remove -n tensorflow --all
conda remove -n tensorflow tensorflow-gpu
activate tensorlfow
deactivate tensorflow
source activate tensorflow
source deactivate