https://blog.csdn.net/qq_25867649/article/details/80469060
1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。
2、conda常用的命令。
1）conda list 查看安装了哪些包。
2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
3）conda update conda 检查更新当前conda
3、创建python虚拟环境。
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。
打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。
使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。
Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
这是再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。
5、对虚拟环境中安装额外的包。
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中
6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
使用如下命令即可。
Linux: source deactivate
Windows: deactivate
7、删除虚拟环境。
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。
8、删除环境中的某个包。
使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。
9.conda 可以配置虚拟的cuda环境
image.png
这里后面的-C是表示指定对应的镜像源下载。
conda install -n tensorflow 表示指定对应的ens名称,这里的-n表示对应name
10.conda修改镜像源
image.png
11.conda 使用命令
conda create -n tensorflow python=3.x
conda remove -n tensorflow --all
conda remove -n tensorflow tensorflow-gpu
activate tensorlfow
deactivate tensorflow
source activate tensorflow
source deactivate
