使用NVIDIA-SMI监控GPU利用率和温度


欢迎关注我的微信公众号“人小路远”哦,在这里我将会记录自己日常学习的点滴收获与大家分享,以后也可能会定期记录一下自己在外读博的所见所闻,希望大家喜欢,感谢支持!


NVIDIA-SMI为英伟达NVIDIA显卡自带的工具,一般位置为C:\Program Files\NVIDIACorporation\NVSMI\nvidia-smi.exe,可以用来监控GPU状态和使用情况,尤其是我们最关心的温度和使用率。

1、查看GPU当前各项信息

在命令行中进入nvidia-smi.exe文件所在目录,并运行。

img

各项参数含义:

第一行 第二行
GPU(显卡序号) 0(第一块显卡)
FAN(风扇) N/A(无风扇)
Name(显卡型号) GeForce MX150
Temp(GPU温度) 35C(35度)
Perf(性能状态) P8(P0表示最大性能,P12表示状态最小性能(即 GPU 未工作时为P0,达到最大工作限度时为P12))
TCC/WDDM(两种使用模式) WDDM(NVIDIA 高性能 GPU(如Tesla, Quadro)可以配置为 TCC(Tesla Compute Cluster)模式或 WDDM(Windows Display Driver Model)模式。二者区别在于,TCC 模式下,GPU完全用于计算,并不需要本地显示功能;而 WDDM 模式下,GPU 同时扮演计算卡 + 显卡的角色。)
Pwr:Usage/Cap(GPU功耗) N/A / N/A (无数据)
Bus-Id(GPU总线) 00000000:01:00.0(domain: bus:device.function)
Disp.A(Display Active,表示GPU的显示是否初始化) off
Memory-Usage(显存使用率) 64MiB / 2048 MiB
Volatile GPU-Util(GPU使用率) 0%
Uncorr. ECC(Error Correcting Code,错误检查与纠正) N/A (无数据)
Compute M.(计算模式) Default

2、滚动检测

以滚动条形式显示GPU设备统计信息。

# 指定刷新时间(默认为1秒)
nvidia-smi dmon –d xxx

# 指定显示哪些监控指标(默认为puc),其中:
# p:电源使用情况和温度(pwr:功耗,temp:温度)
# u:GPU使用率(sm:流处理器,mem:显存,enc:编码资源,dec:解码资源)
# c:GPU处理器和GPU内存时钟频率(mclk:显存频率,pclk:处理器频率)
# v:电源和热力异常
# m:FB内存和Bar1内存
# e:ECC错误和PCIe重显错误个数
# t:PCIe读写带宽

nvidia-smi dmon –s xxx
img

3、其他命令

3.1、列出所有可用的 NVIDIA 设备信息

nvidia-smi -L

3.2、查询GPU当前详细信息

# 查询所有GPU的当前信息
nvidia-smi -q 

# 查询指定GPU的当前信息,xxx为GPU序号
nvidia-smi –q –i xxx

# 指定显示GPU卡某些信息,xxx参数可以为:MEMORY, UTILIZATION, ECC, TEMPERATURE, POWER,CLOCK, COMPUTE, PIDS, PERFORMANCE, SUPPORTED_CLOCKS, PAGE_RETIREMENT,ACCOUNTING
nvidia-smi -q –d xxx

# 动态刷新信息,按Ctrl+C停止,可指定刷新频率,以秒为单位
nvidia-smi –q –l xxx

# 将查询的信息输出到具体的文件中,不在终端显示
nvidia-smi –q –f xxx
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,088评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,715评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,361评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,099评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,987评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,063评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,486评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,175评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,440评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,518评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,305评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,190评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,550评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,880评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,152评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,451评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,637评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容