人都是视觉动物，喜欢漂亮的事物，看人的时候是这样，看文章的时候也是这样。有的文章排版疏朗，配图雅致，看着就叫人心旷神怡。
论文配图是医学研究 SCI 的一个重要板块，这也是文章接收与否的重要影响因素。因此，无论是导师还是学生都在做图上面「吹毛求疵」，不求最好，只求更好。医学研究生被生生逼成了美工。
别人文章里的配图，那个配色，那个排布，那个线条，那叫一个美！可自己动手做出来的，怎么看怎么土，怎么改也改不好。
这里分享几点配图的作图小技巧，让你也能轻松拥有漂亮的配图！
一、图片配色
其实决定图好不好看的第一要素就是整体的配色。
配色的原则是要「顺眼」，也就是配色恰当，要依据文章所有图的整体风格决定，绝非花里胡哨。最好的办法就是模仿高分文章的配色方案，那么看到别人的文章中有好看的图，如何获取颜色搭配方案呢？
1、截取高分文章的配色
首先第一步，找到心仪期刊的文章图片。
第二步，假设你有 AI，那么可太幸运了，将图片复制到 AI，点击左侧菜单栏的吸管工具，然后点击图片颜色处，就可以识别出颜色名称了，或者 RGB 代码，就可以记录下来用于自己的作图了。
假设没有 AI，也可以使用 PPT 来获取颜色。将图片复制到 PPT，然后在旁边新建一个矩形，右击矩形，点击取色器。
用取色器点击图片彩色处，这时矩形就会填充我们取到的颜色，接着右键单击矩形，点击其他填充颜色，新弹出的窗口就可以获取 RGB 和十六进制颜色模式。
2、统计绘图直接调用配色
第一种从别人文章提取颜色的做法在一定范围上可以解决问题，但是不能一劳永逸，而自己配色又显得很无味，那怎么办呢？
很多好看的统计图都是借助 R 语言 ggplot 完成的，这里介绍一款优秀的配色 R 包 ggsci，看这个名字就能感觉到它是为 SCI 诞生的。我们以做柱状图为例，演示如何使用以及看看它的配色。先做一个简单的示例柱状图。
加载 ggsci 包，看几种杂志配色。
可以看到，相比于默认的配色（左上角），使用了杂志配色后，图篇看起来就「有那味了」。其他的图涉及到颜色设置和填充，也可以直接调用。
如果不是 ggplot 绘图，也可以提取这些配色的名称，用于其他函数的颜色填充设置、AI、GraphPad Prism 的绘图。
更多的配色和使用可参考官网：https://nanx.me/ggsci/index.html
二、字体与线条
相比作图排版的时候，你的导师经常会挑的毛病就是字体、线条等等。其实这也是杂志的要求。
整篇研究论文图片，要使用统一的字体。师兄一般习惯在其他软件导出图片时选择 pdf 格式，因为可以导入 AI 成为位图，无论是图片细节，例如字体、描边等都好编辑修饰。
将自己要排版的图片导出 AI，「Ctrl+A」 全选，点击菜单栏「文字」中的「字体」，就可以整体替换字体了，不至于出错。
字体一般选择「Arial」，包含好几种形式，如果投稿期刊有特殊要求则选择其他字体。
在菜单栏文字选项下，还可以调整很多内容，例如文字的大小，大小写、插入其他符号等等，能够实现批量操作。
线条是很多小伙伴忽略的地方，但其实很多期刊对于图片使用的线条也是有要求的，不论是坐标轴还是图片描边，大多要求是 1pt。
看看分别设置 0.5pt、1pt、2pt 的线条后导出的图片效果，直观来看 1pt 最佳，0.5pt 太淡，而 2pt 又太臃肿。所以在以后的制图中要注意这个问题，至少关注它，让线条统一。
三、图片排版
图片排版就是将多个图形组合到一起，这也是门技术活。一般要求图片的排序整齐，紧凑。大多数的排版都是「横平竖直」，至少在编号上是有规律可循的。如下图所示：
很多时候，图形并不是我们所预想的那样，都是一样的比例、一样的尺寸，可能什么样的都有。这时候就需要按照实际的形状进行组合了。
可以稍微改变一些图形的展示、图形之间的间距来达到排版的目的。在排版时，可以打开 AI 的智能参考线选项，有助于细微位置调整和对齐。
再如下面《Nature medicine》这篇文章，i、j、k 图都包含多个图形，又不能分开单独展示，那么就可以采用框选的方式，让读者一目了然，框里的图形组合在一起说明一个问题。
从这两个示例图片也可以看出，它们展示的整体颜色是一致的，整个图看起来也就比较和谐。看文献时，也可以多关注图片配色及排版，对于提高自己的文章图片质量有益处。
以上就是全部内容了。图片配色调整是为了让你的图片看起来更加具有吸引力，看起来更加舒适。字体和线条的调整能让图片具有更好的展示力度和可读性。最后的排版整齐是在空间上让图片更加集中，展示组合整体的效果。
除了做好图片的修饰之外，也要仔细检查，不能出现错误标注和错误使用，保证图片的正确与准确性。做好投稿前最后的准备，会让投稿之路更丝滑、更顺利！
参考文献：
【1】Wang J , Xu Y , Chen Z , et al. Article Liver Immune Profiling Reveals Pathogenesis and Therapeutics for Biliary Atresia[J]. Cell, 2020, 183(7).
【2】Wilk A J , Rustagi A , Zhao N Q , et al. A single-cell atlas of the peripheral immune response in patients with severe COVID-19[J]. Nature Medicine, 2020, 26(7).
【3】Dexamethasone modulates immature neutrophils and interferon programming in severe COVID-19[J]. Nature Medicine, 2021.
