服务宕机,修复数据?一招搞定,让你快速批量处理!

场景:线上服务因为某些原因宕机了n小时,导致一大堆的数据有问题,日志中有把关键信息打出来,问如何修复数据?

思路:把日志中所有的关键信息都找出来,然后重新处理消息,比如消费者重新消费。那么问题就是:怎么把所有的消息都找出来?下面根据日志的存储介质分两种情况讲解。

一、日志在服务器的log文件中

1. 根据关键字定位某条日志
16:10:16.909 [ERROR] [Thread: http-nio-9530-exec-6340] com.xxx.xxx.xxx.xx.web.controller.PayController:165 
- PAY refundOrderV3 fail, dbId = 11111, refundReq={"orderid":1111,"refundid":0,"refundFee":540,"reason":
"xxxx","payway":null,"mchid":null,"appid":null,"orderidPrefix":null}, responseMap = {"refundFee":"540",
"orderid":"1111","refundorderid":"1111","transactionid":"1111"}

假如我们根据相关的id定位到了这样一段日志,现在我们要找出所有报这个错的日志,并且把 refundReq=后面那串json给截取下来,有了这串json,我们就可以重新去请求 refundOrderV3方法。

2. 找出所有报这个错的日志
cat xxx-error.log.xxx | grep  'PayController:165 - PAY refundOrderV3 fail'

我们直接cat对应日期的日志文件,然后grep关键字即可,这样就会列出所有报这个错的日志。

3. 截取日志

但其实我们要的不是这一整段日志,而是要refundReq=之后,responseMap之前的那一串json,所以要对日志进行截取。那么可以使用 awksed命令。

方式一:cat xxx-error.log.xxx  | grep 'PayController:165 - PAY refundOrderV3 fail' | awk -F 'refundReq=' '{print $2}' | sed 's/, responseMap.*//'
方式二:cat xxx-error.log.xxx | grep 'PayController:165 - PAY refundOrderV3 fail' | awk -F 'refundReq=' '{print $2}' | awk -F ', responseMap' '{print $1}'

这里解释一下这条命令的意思,先grep命令拿到所有报这个错的日志,用 awk -F '分割标志' '{print $需要分割的第几段}'命令进行分割,这里就是根据refundReq=分割,在它之前的是1,之后的是2,我们要取之后的,因此是{print $2},拿到的结果就是:

{"orderid":1111,"refundid":0,"refundFee":540,"reason":"xxxx","payway":null,"mchid":null,"appid":null,"orderidPrefix":null}, 
responseMap = {"refundFee":"540","orderid":"1111","refundorderid":"1111","transactionid":"1111"}

我们还想把, responseMap之后的内容去掉,两种思路:

  • , responseMap之后的内容替换成空白字符,即用sed命令实现。sed 's/内容/新内容/',要替换的是 , responseMap之后的所有内容,那就用, responseMap.*,新内容是空白字符,所以直接空着就行,因此就是:sed 's/, responseMap.*//'
  • 针对第一次awk拿到的内容,再awk分割一下,根据, responseMap分割,这次我们要取它之前的内容,因此是awk -F ', responseMap' '{print $1}'
    这样就可以轻松拿到所有所需要的json串了。
4. 输出到文件

直接用 > xxx.log命令,将刚才命令的执行结果输出到xxx.log文件中。

cat xxx-error.log.xxx  | grep 'PayController:165 - PAY refundOrderV3 fail' | awk -F 'refundReq=' '{print $2}' | sed 's/, responseMap.*//' > xxx.log

拿到这个文件,就好处理了,可以用notepad++之类的工具,根据需要进行操作,比如在每一行的前面加 curl 之类的命令,然后文件名改成 xxx.sh,回传到服务器执行就好了。

二、日志在clickhouse中

有人可能要问了,日志在clickhouse中,用不了 linux 的命令,咋整?别慌,问题不大。

1. 查找日志,导出到文件
image.png

比如根据关键字找到的日志如上图所示,我们要截取 msg=后面的那一串,首先点击左上角的双箭头,进入如下页面:

image.png

点击搜索,就会出现一个表格,然后点左上角第四个图标,就会导出一个文件。导出之后,其实我们只要message那一列即可,所以我们复制那一列到一个新的excel中。
所有的message

这个时候,我要截取 msg=之后,,errMsg之前的内容,那么可以用excel的midfind函数实现,mid函数语法:=MID(①在哪列截取,②从第几个开始,③截取的长度);find函数语法:find("查找的内容", 查找的列)。直接在第二列输入=MID(A1, FIND("msg=", A1) + LEN("msg="), FIND(", erroMsg:", A1) - FIND("msg=", A1) - LEN("msg=")),这个意思就是对A1列的内容做截取操作,FIND("msg=", A1) + LEN("msg=")表示从msg=后面开始截取,FIND(", erroMsg:", A1) - FIND("msg=", A1) - LEN("msg=")表示截取的长度就是:从开始到, erroMsg:的长度减去从开始到msg=的长度,最后还要减去msg=本身的长度。这样就截取到了需要的内容了,接下来的操作就和上面一样了。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,080评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,422评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,630评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,554评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,662评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,856评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,014评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,752评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,212评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,541评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,687评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,347评论 4 331
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,973评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,777评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,006评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,406评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,576评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容

  • 文章转发自专业的Laravel开发者社区,原始链接:https://learnku.com/laravel/t/3...
    summerbluet阅读 1,024评论 0 10
  • 前言 这两天自己挽起袖子处理日志,终于把AWK给入门了。其实AWK的基本使用,学起来也就半天的时间,之前总是靠同事...
    classtag阅读 2,371评论 0 3
  • 【脚本1】打印形状 打印等腰三角形、直角三角形、倒直角三角形、菱形 【脚本2】截取字符串 现有一个字符串如下: h...
    学无止境_9b65阅读 438评论 0 1
  • KICKSTART无人值守安装 导言 作为中小公司的运维,经常会遇到一些机械式的重复工作,例如:有时公司同时上线几...
    学无止境_9b65阅读 546评论 1 1
  • 一、涉及命令及知识分析 1.1解题思想探讨 拿到一个题,或者接手一项任务,我们首先应该怎么做? PMP学习举例,办...
    温东阅读 3,349评论 2 4