4-2

大家好 这堂课我们将讨论一类决策
多准则决策 它的想法是当我们决策时
我们会有不同的维度和不同的选择
而你希望找到让你满意的选择
在两个、三个或四个选择中
哪个才是更好的选择呢 这应该如何解决呢
我们将使用两种方法我们首先定性地来考虑
然后我们会定量地考虑我们首先来做定性的分析
定性的方法意味着没有数字只考虑哪个选择更好
我们假设你正在看房子 这是个超级小的房子但我们假设你正在看它
并且正在决定要不要买这个房子
或者同一条街上其他你在看的房子
当你考虑做这个决策时
一套房子有各种各样的维度
平方数、房间数、
卫生间的数目、土地的面积、地理位置、
房子的状况 所有这些东西
当你处在这样的情况下你看了这套房子 然后又看另一套房子
你试图把这些维度记在你的脑海里这会变得非常非常的复杂
一种多准则决策方法是建立一个这样的表格
我们建立这样的模型
包含着这些维度这里是所有我决策打算考虑的维度
然后对于每个房子 房子1和房子2都会有纵向的格子
现在 我写下房子的平方数我可以说这个房子大概2000平方尺
这个房子1800平方尺
然后是房间数 我可以说这个房子有四个卧室这个房子有三个
这样房子1更大和有更多的房间 但是
房子1可能只有一个半洗手间 而房子2有三个洗手间
现在来看土地面积可能这个房子只有四分之一英亩
这个有半英亩然后我们来看地理位置
地理位置可以用我到单位的距离衡量
这个房子离单位有10英里这个有15英里
最后我可能会问房子的状况怎样这个房子可能是非常好 这个可能只是好
当我做决定时 我会考虑每一个维度
然后确定那个房子更好 我能做的就是对于平方数
这个房子更好 对于房间数这个房子更好对于洗手间房子2更好
土地面积房子2更大对于地理位置 即到单位的距离
房子1更近 最后对于房子的状况房子1更好 所以我能知道的是
房子1总共有四个维度更好 房子2有两个这样看来我可以说
房子1应该是更好的房子
因为它在六个标准中的四个胜出这就是一种做决定的办法
你可以在其他问题上也采用同样的办法

几年前 密西根州有一次全民公决:密西根公民权利倡议
这实际上是一次针对全州雇主 包括大学
不可以对女性、少数族裔存在偏见的全民公决
当时我与Liz Suhey合作一个密西根大学的研究生
我们整理了一套决策理论指南
来协助大家做这个决定我们当时做的就是
分析这个问题的不同维度它将如何影响公平、
平等的教育质量、是帮助或损害女性、社会凝聚力、成绩奖励、
限制是否合适我们撰写了一份指南梳理了结果
支持密西根公民权利倡议或反对密西根公民权利倡议
每个人可以浏览每个维度然后确定
我支持密西根公民权利倡议或反对然后统计所有的列数
然后就会发现我有有四个理由支持它 有两个理由反对
或者有人看了这些东西
然后考虑每个维度最后决定我们应该反对它并去投反对票
所以这个指南帮助大家意识到每个维度
权衡两个维度上的选择
然后做出更加明智的选择所以当你考虑如何投票或如何买房
这可以是一种非常有效的方法因为这时有许多的维度
你要做的只是把所有的维度都写出来 画出表格
然后决定在某个维度上哪个选择更好
最后把整列的选择加到一起做决定我们回到我们房子的例子 所以我就是这样做的
我把所有的选项列出来然后我列出房子1、房子2
然后表格告诉我应该买
还记得我们一路下来时 我们有四个理由买房子1然后我们有两个理由买房子2
然后我说 那么我要买房子1
假设我这样做 但我不喜欢房子1我做了不同房子的比较
但我的直觉告诉我 你猜怎么着我偏不喜欢房子1 我真的很喜欢房子2
这里有许多原因一个是可能我漏掉了一些标准
可能房子2是一个西班牙风格的房子而房子1是一个工匠风格的房子
而我真正喜欢的是西班牙风格的房子如果真是这样的话
我应该回到我的选择标准 加入西班牙风格房子这一项但是如果我这样做
实际上选项依然是四比三那我接下来可以做什么呢
我可以做的一件事是扪心自问下我是否真的喜欢房子2呢
我真的喜欢房子2吗或者这里有某些非理性的东西
是不是我对房子2的有某种浪漫的联想
然而实际上当我客观地评价某些我需要的标准时
是不是房子1更好还有另一种我们可以用的更复杂的方法
考虑数量权重的多准则决策模型
不仅仅只考虑定性地评价那个更好
而是考虑定量地测量差异
这是什么意思呢 这时我可以说这些是所有我关心的东西
然后我们假设我们也关心我加在这里的地窖
所以现在还是房子1和房子2也许房子1再次更胜于平方数、房间数
但较少的洗手间和土地面积
更好的地理位置与房子状况但房子2有更好的地窖
所以现在我们得到了四比三
但有可能平方数对我来讲不那么重要房间数也是
我给这两项每项为一分但洗手间数量对我来讲重要 所以两分
土地面积对我来讲重要 两分地理位置和房子状况对我来讲不重要
而有一个地窖相当重要如果我这样设定
房子1共有一、二、三、四而房子2共有二、四、六
现在房子2更好了 我们可以看到
当我增加在多大程度上我对这些维度关心时
我意识到为什么直觉老是告诉我房子2更好的原因
再来想想 还记得我们曾经讨论过
我们不想让模型告诉我们怎么去做我们想让模型帮助我们做更好的选择
所以如果我要买一套房子我写下所有的选择标准去比较两套房子
然后我发现 天啊 根据我列的选择标准房子1居然比房子2好
但在我的内心深处 我更喜欢房子2
这不意味着我不应该买房子2而是意味着我们应该问我们自己
是否有哪些选择标准我们遗漏了或者还有其他权重
所以我们至少可以理解自己然后知道我们为什么会做这样的选择
我们不选它不是因为我们喜欢卧室的蓝色窗帘
或者其他什么所以表格帮助我们做更理性的选择
这就是为什么这些模型在规范性上讲那么有用实证上也是一样的
因为当你看到其他人买了一套房子当你发现房子1在所有维度上都更优
仅仅除了土地面积我们可以推测这个人非常关心土地面积
好的 这就是多准则决策
你要做的就是列出所有你的准则 做出你的选择
然后你可以看到哪个选择在哪一项准则胜出你也可以增加权重
让它更数量化使得一些准则比其他的更重要再一次的 两种方法我们都可以使用
一种是我们自己做更好的选择我们刚刚看到就是
如何做买房子或者有效投票的决定
第二 我们可以用它们来理解其他人的选择 谢谢

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容