说明：
- 以下命令很多都和执行路径有关，注意路径的约定和cd命令，如果没有新的cd，后续的命令执行的都在之前的路径上执行
- 以下文档Langchain-Chatchat版本为0.2.10，不保证兼容其他版本
- 本文在阿里云ECS服务器上运行通过，可用区：杭州J，配置：8C8G100M
- 轻量模型，意味不需要GPU支持
1. 安装环境（git、conda、python3.9）
1.1 安装git
sudo yum update
sudo yum install -y git
1.2 安装git-lfs
sudo yum install -y git-lfs
1.3 下载安装conda（miniconda）
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
1.3.1 接受协议
安装开始会显示是否接受协议，点回车接受，然后显示协议内容，按"q"退出协议内容，接着输入"yes"完成接受
1.3.2 配置安装路径
"回车"接受
1.3.3 初始化
输入"yes"
1.3.4 重新打开shell
比如关掉当前连接窗口重新打开
1.4 配置python环境
目录/root/code/langchain-chatchat，可以改，但本文以此介绍
1.4.1 创建python环境
conda create -p /root/code/langchain-chatchat python=3.9
1.4.2 激活环境
source activate /root/code/langchain-chatchat
2. 部署代码
2.1 进入目录
cd /root/code/langchain-chatchat/
2.2 拉取代码
git clone --recursive https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git
2.3 进入目录
cd Langchain-Chatchat
2.4 安装依赖
pip install setuptools-scm
pip install seqeval
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements_lite.txt
pip install -r requirements_api.txt
pip install -r requirements_webui.txt
（执行依赖的过程中如果出现报错，要再执行一次，有时候可能因为网络问题部分依赖没下载安装成功）
2.5 下载模型
git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/bge-large-zh-v1.5.git
自动下载模型会从hf下载，需要网络，所以换成用本地的，并换成从魔搭下载，bge-large-zh-v1.5为配置文件中默认的模型，可以根据需要更换并从魔搭上找对应的地址
注意下载下来的路径就在 /root/code/langchain-chatchat/Langchain-Chatchat/ 下的文件夹里面，否则初始化数据库可能会失败
3. 运行
3.1 配置
3.1.1 复制配置文件
python copy_config_example.py
3.1.2 注册智谱AI，获取api_key
（略）
参考智谱官网
3.1.3 修改API_KEY
vi configs/model_config.py
找到 zhipu-api，在api_key，填入智谱的api_key，如下图
image.png
3.2 初始化知识库数据库
python init_database.py --recreate-vs
3.2 启动
python startup.py -a --lite
3.3 访问
http://ip:8501/
注意ECS的安全组里面要增加8501，否则外网可能访问不了，因为8501端口默认没开放
image.png
运行效果如图
image.png
问答效果
image.png
