主要内容：聚合分析的平均值、最大值、数量、求和、histogram以及date histogram实战
1、_bucket嵌套实现多层下钻分析
1.1、avg求平均值
比如说：
红色电视中的3台长虹的平均价格是多少？
红色电视中的1台小米的平均价格是多少？
下钻的意思是，已经分了一个组了，比如说颜色的分组，然后还要继续对这个分组内的数据，再分组，比如一个颜色内，还可以分成多个不同的品牌的组，最后对每个最小粒度的分组执行聚合分析操作，这就叫做下钻分析
es，下钻分析，就要对bucket进行多层嵌套，多次分组
bucket，分组操作，histogram，按照某个值指定的interval，划分一个一个的bucket
按照多个维度（颜色+品牌）多层下钻分析，而且学会了每个下钻维度（颜色，颜色+品牌），都可以对每个维度分别执行一次metric聚合操作
GET /tvs/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_color": {
"terms": {
"field": "color"
},
"aggs": {
"color_avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
},
"group_by_brand": {
"terms": {
"field": "brand"
},
"aggs": {
"brand_avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
}
}
1.2、max,min,count,sum
count：bucket，terms，自动就会有一个doc_count，就相当于是count
max：求一个bucket内，指定field值最大的那个数据
min：求一个bucket内，指定field值最小的那个数据
sum：求一个bucket内，指定field值的总和
求总和，就可以拿到一个颜色下的所有电视的销售总额
GET /tvs/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"colors": {
"terms": {
"field": "color"
},
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
},
"min_price": {
"min": {
"field": "price"
}
},
"max_price": {
"max": {
"field": "price"
}
},
"sum_price": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
1.3、histogram分组操作
histogram：类似于terms，也是进行bucket分组操作，接收一个field，按照这个field的值的各个范围区间，进行bucket分组操作
"histogram":{
"field": "price",
"interval": 2000
},
interval：2000，划分范围，02000，20004000，40006000，60008000，8000~10000，buckets
去根据price的值，比如2500，看落在哪个区间内，比如20004000，此时就会将这条数据放入20004000对应的那个bucket中
bucket有了之后，一样的，去对每个bucket执行avg，count，sum，max，min，等各种metric操作，聚合分析
GET /tvs/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"price": {
"histogram": {
"field": "price",
"interval": 2000
},
"aggs": {
"revenue": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
1.4、date histogram
date histogram：按照我们指定的某个date类型的日期field，以及日期interval，按照一定的日期间隔，去划分bucket
date interval = 1m，
2017-01-01~2017-01-31，就是一个bucket
2017-02-01~2017-02-28，就是一个bucket
然后会去扫描每个数据的date field，判断date落在哪个bucket中，就将其放入那个bucket
2017-01-05，就将其放入2017-01-01~2017-01-31，就是一个bucket
min_doc_count：即使某个日期interval，2017-01-01~2017-01-31中，一条数据都没有，那么这个区间也是要返回的，不然默认是会过滤掉这个区间的
extended_bounds，min，max：划分bucket的时候，会限定在这个起始日期，和截止日期内
[fixed_interval] or [calendar_interval]
GET /tvs/_search
{
"size" : 0,
"aggs": {
"sales": {
"date_histogram": {
"field": "sold_date",
"calendar_interval": "month",
"format": "yyyy-MM-dd",
"min_doc_count" : 0,
"extended_bounds" : {
"min" : "2016-01-01",
"max" : "2017-12-31"
}
}
}
}
}
