简化版教程
1. 通过联网计算机下载【预训练模型文件】（Ollma）：
1). 选择模型：https://ollama.com/models，记下模型名称（例如deepseek-r1）及规格（例如1.5b）
2). 打开manifests文件：https://registry.ollama.ai/v2/library/deepseek-r1/manifests/1.5b，其中deepseek-r1及1.5b根据需要替换为其他模型的名称及规格，打开后内容为：
..."mediaType":"application/vnd.ollama.image.model","digest":"sha256:aabd4debf0c8f08881923f2c25fc0fdeed24435271c2b3e92c4af36704040dbc","size":1117320512...
3). 下载模型文件：https://registry.ollama.ai/v2/library/deepseek-r1/blobs/sha256:aabd4debf0c8f08881923f2c25fc0fdeed24435271c2b3e92c4af36704040dbc，其中sha256:aabd4debf0c8f08881923f2c25fc0fdeed24435271c2b3e92c4af36704040dbc为manifests中size最大的文件的digest内容
2. 通过联网计算机下载【大模型服务器软件】（llama.cpp）：
GitHub - ggerganov/llama.cpp: LLM inference in C/C++
3. 运行
llama-server -m model.gguf 或
llama-server --host 0.0.0.0 --port 25280 -m model.gguf（可通过网络访问）或
llama-server --host 0::0 --port 25280 -m model.gguf（可通过IPv6访问）
参考
其他预训练模型文件下载站点：
其他大模型服务器软件：
Ollma支持导入模型文件类型：
- Safetensors adapter
- Safetensors model
- GGUF file
