Java线程池

什么是线程池，为什么要用到线程池

线程池：在多线程的应用下提高服务程序效率，减少创建和销毁对象的次数，并能灵活运用服务器资源，管理多线程的"池化资源"技术
为什么要用到线程池：每个线程的创建和销毁都需要占用操作系统的资源，并且无法合理的控制线程的数量，会大量的消耗内存，且操作系统频换的切换线程上下文影响性能

线程池概念

线程池管理器
用于创建并管理线程池，报考创建线程池，销毁线程池，添加新任务
工作线程
线程池中的线程，在没有任务时处于等待状态，可循环的执行任务
任务接口
每个任务必须实现的接口，以供工作线程调度任务执行，主要规定任务的入口，任务执行完毕后的收尾工作，任务执行状态等
任务队列
用于存放没有处理的任务。一种缓存机制

线程池API

接口定义和实现类

类型	名称	描述
接口	Executor	最上层接口，定义了执行任务的方法execute
接口	ExecutorService	继承Executor接口，扩展Callable、Future、关闭方法
接口	ScheduledExecutorService	继承ExecutorService，增加定时任务相关方法
实现类	ThreadPoolExecutor	基础、标准的线程池实现
实现类	ScheduledThreadPoolExecutor	继承ThreadPoolExecutor，实现ScheduledExecutorService中的定时方法

Executors工具类

newFixedThreadPool(int nThreads)
创建一个固定大小、任务队列容量无界的线程池。
核心线程数=最大线程数
newCachedThreadPool()
创建一个大小无界的缓存线程池。她的任务是一个同步队列。任务加入
到池中，如果池中有空闲线程，则用空闲线程执行，如果无则创建新的
线程执行。池中的线程空闲超过60秒将被销毁释放。线程数随任务的多
少变化。适用于执行耗时小的异步任务。
池的核心线程数=0，最大线程数=Integer.MAX_VALUE
newSingleThreadExecutor()
只有一个线程来执行的无界任务队列的单一线程池。该线程池确保任务按加入的顺序依次执行。当唯一的线程因任务异常终止，将创建一个新的线程来执行后续的任务。与newFixedThreadPool(1)的区别在于，单一线程池大小在newSingleThreadExecutor方法中硬编码，不可更改
newScheduledThreadPool(int corePoolSize)
能定时执行任务的线程。
该池的核心线程数由参数指定，最大线程数=Integer.MAX_VALUE

公共代码块

package com.study.hc.thread.chapter1.thread;

import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/** 线程池的使用 */
public class Demo9 {

    /**
     * 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务,看线程池的状况
     * 
     * @param threadPoolExecutor 传入不同的线程池，看不同的结果
     * @throws Exception
     */
    public void testCommon(ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor) throws Exception {
        // 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
        for (int i = 0; i < 15; i++) {
            int n = i;
            threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        System.out.println("开始执行：" + n);
                        Thread.sleep(3000L);
                        System.err.println("执行结束:" + n);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
            System.out.println("任务提交成功 :" + i);
        }
        // 查看线程数量，查看队列等待数量
        Thread.sleep(500L);
        System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
        System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
        // 等待15秒，查看线程数量和队列数量（理论上，会被超出核心线程数量的线程自动销毁）
        Thread.sleep(15000L);
        System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
        System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
//      new Demo9().threadPoolExecutorTest1();
//      new Demo9().threadPoolExecutorTest2();
//      new Demo9().threadPoolExecutorTest3();
//      new Demo9().threadPoolExecutorTest4();
//      new Demo9().threadPoolExecutorTest5();
//      new Demo9().threadPoolExecutorTest6();
//      new Demo9().threadPoolExecutorTest7();
//      new Demo9().threadPoolExecutorTest8();
    }

Demo1

该线程池创建其实是有问题的，因为队列是无界的，所以超出核心线程数的任务会加入到等待队列之中，并不会去创建新的线程。

    /**
     * 1、线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，无界队列，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
     * 
     * @throws Exception
     */
    private void threadPoolExecutorTest1() throws Exception {
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
        testCommon(threadPoolExecutor);
        // 预计结果：线程池线程数量为：5,超出数量的任务，其他的进入队列中等待被执行
    }

Demo2

因为等待队列指能容纳3个，并且最大线程数是10，所以导致执行15个任务会被拒绝2个

    /**
     * 2、 线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
     * 
     * @throws Exception
     */
    private void threadPoolExecutorTest2() throws Exception {
        // 创建一个 核心线程数量为5，最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池，也就是最大容纳13个任务。
        // 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() {
                    @Override
                    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
                        System.err.println("有任务被拒绝执行了");
                    }
                });
        testCommon(threadPoolExecutor);
        // 预计结果：
        // 1、 5个任务直接分配线程开始执行
        // 2、 3个任务进入等待队列
        // 3、 队列不够用，临时加开5个线程来执行任务(5秒没活干就销毁)
        // 4、 队列和线程池都满了，剩下2个任务，没资源了，被拒绝执行。
        // 5、 任务执行，5秒后，如果无任务可执行，销毁临时创建的5个线程
    }

Demo3

与Executors.newFixedThreadPool(int nThreads) 一样，所有任务创建，只有5个加入线程，其他则加入等待队列中

    /**
     * 3、 线程池信息： 核心线程数量5，最大数量5，无界队列，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒
     * 
     * @throws Exception
     */
    private void threadPoolExecutorTest3() throws Exception {
        // 和Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)一样的
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
        testCommon(threadPoolExecutor);
        // 预计结：线程池线程数量为：5，超出数量的任务，其他的进入队列中等待被执行
    }

Demo4

与Executors.newCachedThreadPool()一样，唯一的区别可以设置线程存活的时间

    /**
     * 4、 线程池信息：
     * 核心线程数量0，最大数量Integer.MAX_VALUE，SynchronousQueue队列，超出核心线程数量的线程存活时间：60秒
     * 
     * @throws Exception
     */
    private void threadPoolExecutorTest4() throws Exception {

        // SynchronousQueue，实际上它不是一个真正的队列，因为它不会为队列中元素维护存储空间。与其他队列不同的是，它维护一组线程，这些线程在等待着把元素加入或移出队列。
        // 在使用SynchronousQueue作为工作队列的前提下，客户端代码向线程池提交任务时，
        // 而线程池中又没有空闲的线程能够从SynchronousQueue队列实例中取一个任务，
        // 那么相应的offer方法调用就会失败（即任务没有被存入工作队列）。
        // 此时，ThreadPoolExecutor会新建一个新的工作者线程用于对这个入队列失败的任务进行处理（假设此时线程池的大小还未达到其最大线程池大小maximumPoolSize）。

        // 和Executors.newCachedThreadPool()一样的
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS,
                new SynchronousQueue<Runnable>());
        testCommon(threadPoolExecutor);
        // 预计结果：
        // 1、 线程池线程数量为：15，超出数量的任务，其他的进入队列中等待被执行
        // 2、 所有任务执行结束，60秒后，如果无任务可执行，所有线程全部被销毁，池的大小恢复为0
        Thread.sleep(60000L);
        System.out.println("60秒后，再看线程池中的数量：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
    }

Demo5

定时执行的线程，核心线程数由参数定义，最大线程Integer.MAX_VALUE,多的任务加入延时队列。执行超过定时时间，执行完毕立即执行下一个任务

    /**
     * 5、 定时执行线程池信息：3秒后执行，一次性任务，到点就执行 <br/>
     * 核心线程数量5，最大数量Integer.MAX_VALUE，DelayedWorkQueue延时队列，超出核心线程数量的线程存活时间：0秒
     * 
     * @throws Exception
     */
    private void threadPoolExecutorTest5() throws Exception {
        // 和Executors.newScheduledThreadPool()一样的
        ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
        threadPoolExecutor.schedule(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("任务被执行，现在时间：" + System.currentTimeMillis());
            }
        }, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
        System.out.println(
                "定时任务，提交成功，时间是：" + System.currentTimeMillis() + ", 当前线程池中线程数量：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
        // 预计结果：任务在3秒后被执行一次
    }

Demo6

定时执行的线程，核心线程数由参数定义，最大线程Integer.MAX_VALUE,多的任务加入延时队列。执行超过间隔时间，执行完毕后，依旧重新计时后再执行下一个任务

    /**
     * 6、 定时执行线程池信息：线程固定数量5 ，<br/>
     * 核心线程数量5，最大数量Integer.MAX_VALUE，DelayedWorkQueue延时队列，超出核心线程数量的线程存活时间：0秒
     * 
     * @throws Exception
     */
    private void threadPoolExecutorTest6() throws Exception {
        ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
        // 周期性执行某一个任务，线程池提供了两种调度方式，这里单独演示一下。测试场景一样。
        // 测试场景：提交的任务需要3秒才能执行完毕。看两种不同调度方式的区别
        // 效果1： 提交后，2秒后开始第一次执行，之后每间隔1秒，固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕，则等待完毕，完毕后立刻执行)。
        // 也就是说这个代码中是，3秒钟执行一次（计算方式：每次执行三秒，间隔时间1秒，执行结束后马上开始下一次执行，无需等待）
        threadPoolExecutor.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    Thread.sleep(3000L);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("任务-1 被执行，现在时间：" + System.currentTimeMillis());
            }
        }, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);

        // 效果2：提交后，2秒后开始第一次执行，之后每间隔1秒，固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕，则等待完毕，等上一次执行完毕后再开始计时，等待1秒)。
        // 也就是说这个代码钟的效果看到的是：4秒执行一次。 （计算方式：每次执行3秒，间隔时间1秒，执行完以后再等待1秒，所以是 3+1）
        threadPoolExecutor.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    Thread.sleep(3000L);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("任务-2 被执行，现在时间：" + System.currentTimeMillis());
            }
        }, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }

线程终止

shutdown 终止线程池，拒绝新任务，线程池中的任务还是会执行完毕

    /**
     * 7、 终止线程：线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
     * 
     * @throws Exception
     */
    private void threadPoolExecutorTest7() throws Exception {
        // 创建一个 核心线程数量为5，最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池，也就是最大容纳13个任务。
        // 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() {
                    @Override
                    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
                        System.err.println("有任务被拒绝执行了");
                    }
                });
        // 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
        for (int i = 0; i < 15; i++) {
            int n = i;
            threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        System.out.println("开始执行：" + n);
                        Thread.sleep(3000L);
                        System.err.println("执行结束:" + n);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        System.out.println("异常：" + e.getMessage());
                    }
                }
            });
            System.out.println("任务提交成功 :" + i);
        }
        // 1秒后终止线程池
        Thread.sleep(1000L);
        threadPoolExecutor.shutdown();
        // 再次提交提示失败
        threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("追加一个任务");
            }
        });
        // 结果分析
        // 1、 10个任务被执行，3个任务进入队列等待，2个任务被拒绝执行
        // 2、调用shutdown后，不接收新的任务，等待13任务执行结束
        // 3、 追加的任务在线程池关闭后，无法再提交，会被拒绝执行
    }

shutdownNow 立即终止线程池，拒绝新任务，正在执行的线程强制终止并抛出异常，等待队列的任务不再执行。并返回等待队列的任务

    /**
     * 8、 立刻终止线程：线程池信息： 核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
     * 
     * @throws Exception
     */
    private void threadPoolExecutorTest8() throws Exception {
        // 创建一个 核心线程数量为5，最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池，也就是最大容纳13个任务。
        // 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() {
                    @Override
                    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
                        System.err.println("有任务被拒绝执行了");
                    }
                });
        // 测试： 提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
        for (int i = 0; i < 15; i++) {
            int n = i;
            threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        System.out.println("开始执行：" + n);
                        Thread.sleep(3000L);
                        System.err.println("执行结束:" + n);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        System.out.println("异常：" + e.getMessage());
                    }
                }
            });
            System.out.println("任务提交成功 :" + i);
        }
        // 1秒后终止线程池
        Thread.sleep(1000L);
        List<Runnable> shutdownNow = threadPoolExecutor.shutdownNow();
        // 再次提交提示失败
        threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("追加一个任务");
            }
        });
        System.out.println("未结束的任务有：" + shutdownNow.size());

        // 结果分析
        // 1、 10个任务被执行，3个任务进入队列等待，2个任务被拒绝执行
        // 2、调用shutdownnow后，队列中的3个线程不再执行，10个线程被终止
        // 3、 追加的任务在线程池关闭后，无法再提交，会被拒绝执行
    }


}

线程池原理

是否达到核心线程数量？没达到，创建一个工作线程来执行任务
工作队列是否已满？没满则将新提交的任务存储在工作队列中
是否达到线程池最大数量？没有则创建新的工作线程来执行任务
执行拒绝策略来处理任务

合理的运用线程池
计算型任务：一般为CPU数量的1-2倍（8核=》16）
IO型任务：根据实际IO阻塞时常与整个执行程序时常来决定

Java线程池

什么是线程池，为什么要用到线程池

线程池概念

线程池API

接口定义和实现类

Executors工具类

公共代码块

Demo1

Demo2

Demo3

Demo4

Demo5

Demo6

线程终止

线程池原理

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