- 创建索引
root@127.0.0.1 : testdb【11:03:23】134 SQL->alter table mp_user drop index ind_mp_user_01;
root@127.0.0.1 : testdb【11:03:23】134 SQL->create index ind_mp_user_01 on mp_user(mp_user_name) using btree;
or
root@127.0.0.1 : testdb【10:24:07】10 SQL->alter table mp_user add index ind_mp_user_01 (mp_user_name) using btree;
root@127.0.0.1 : testdb【11:03:26】135 SQL->explain select * from mp_user where mp_user_name='xag5' \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: mp_user
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: ind_mp_user_01
key: ind_mp_user_01
key_len: 83
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using index
root@127.0.0.1 : testdb【11:20:13】197 SQL->SHOW INDEX FROM mp_user;
+---------+------------+----------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+---------+------------+----------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| mp_user | 0 | PRIMARY | 1 | mp_user_seq | A | 2 | NULL | NULL | | BTREE | | | YES | NULL |
| mp_user | 1 | ind_mp_user_01 | 1 | mp_user_name | A | 2 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | YES | NULL |
+---------+------------+----------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
2.B-TREE索引与HASH索引，两者的区别
B-TREE索引
B-TREE索引的特点
B-TREEB-TREE以B+树结构存储数据，大大加快了数据的查询速度
B-TREE索引在范围查找的SQL语句中更加适合（顺序存储）
B-TREE索引使用场景
全值匹配的查询SQL，如 where act_id= '1111_act'
联合索引汇中匹配到最左前缀查询，如联合索引 KEY idx_actid_name(act_id,act_name) USING BTREE，只要条件中使用到了联合索引的第一列，就会用到该索引，但如果查询使用到的是联合索引的第二列act_name，该SQL则便无法使用到该联合索引（注：覆盖索引除外）
匹配模糊查询的前匹配，如where act_name like '11_act%'
匹配范围值的SQL查询，如where act_date > '9865123547215'（not in和<>无法使用索引）
覆盖索引的SQL查询，就是说select出来的字段都建立了索引
HASH索引
HASH的特点
Hash索引基于Hash表实现，只有查询条件精确匹配Hash索引中的所有列才会用到hash索引,
例如=和<=>【安全等於 NULL是等於NULL的】操作符（但是快很多）
存储引擎会为Hash索引中的每一列都计算hash码，Hash索引中存储的即hash码，所以每次读取都会进行两次查询
Hash索引无法用于排序
Hash不适用于区分度小的列上，如性别字段
3.查看索引使用情况
#如果索引正在工作，则Handler_read_key 值将很高（代表一个索引值被读的次数，很低则表示索引很少被使用）
#Handler_read_rnd_next值高意味着查询低效，需要建立索引补救（值表在数据文件中读下一行的请求数，如果进行大量的表扫描则Handler_read_rnd_next值较高，通常未使用到索引）
root@127.0.0.1 : testdb【10:42:17】14 SQL->show status like 'Handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first | 3 |
| Handler_read_key | 120 |
| Handler_read_last | 0 |
| Handler_read_next | 164 |
| Handler_read_prev | 0 |
| Handler_read_rnd | 14 |
| Handler_read_rnd_next | 17 |
+-----------------------+-------+
