驻场外包前端日记

最近遇到一个需求,让我陷入知识盲区。

页面有一张东莞地图,然后以30多个镇区作为区块,鼠标点击或者划过的时候,该区块高亮,并弹出一些文本内容,大概如下图:


这不是东莞地图的地图

作为一个土味前端,我粗暴地觉得,这个问题的实质,不规则图形监听鼠标事件,第一时间想到三个方案:

方案一:把每个镇区切成单独图片,放div,然后用样式定位来还原,非常蠢,并且我不确定抠图的难度,但我确定如果能够拼回来,我的精神境界应该能上一个台阶。而且有个问题,div都是矩形的,反正我不百度不知道怎么判别鼠标点击的地方是不是透明区域。

方案二:还是把每个镇区切成单独图片,放canvas,canvas可判别是否透明区域,然后通过坐标把每个镇区位置还原,那我的精神境界又能上一个台阶。因为用上canvas,感觉高级,犹如在精心炮制巧克力味的屎。

方案三: 让设计切好图,导出svg,然后我在每个svg元素上设置class来监听——这是看起来是个美好的方案,但根据以往经验,看导出的svg源码基本也是在吃巧克力味的屎。

我大概用5分钟分析完这几个方案后,大概用10秒钟就把它们全部否定。然后动用我锤炼了接近十多年的百度能力,这是我作为前端核心能力之一。得出结论是地图有api可以生成这样的区块。可见http://datav.aliyun.com/tools/atlas/#&lat=33.521903996156105&lng=104.29849999999999&zoom=4
一个名为geoJson的东西,也可以自己去画(可见http://geojson.io/),然后把导出的json数据来用,大概是这样弄出来https://leafletjs.com/reference-1.6.0.html#geojson

啊。知识焦虑,我真是个文盲。

使用地图来做这种效果,无疑是最好的方案。

那么问题的核心转移到如何获取东莞各镇街的什么鬼geojson数据。

然后不幸地发现,官方并没有公开具体到东莞的乡镇级的区域边界数据,最多就到区,但东莞没有区,感觉受到地域歧视。手残的我,必不可能画出这么精致的边界。

但我坚信这个方向没有错,所以继续深入地百度。

皇天不负有心人,我在csdn找到由网友自制的数据,但需要积分。我不能就此而充一个vip,太没性价比了。这时候我动用第二个核心能力,通过淘宝获取盗版商品,果然,一元钱就买到了这堆数据,真是得来不易。最后伴随着不间断地百度且一顿api的拼凑——作为职业前端又一核心能力,不太充分验证了这个方案的可行性。不充分是指,例如产品或者甲方突然丧心病狂,让我调整增加各种区域边界,又或者内网的地图坐标会有偏移导致整个色块变形。

驻场外包的工作,就是这么朴实无华,且枯燥。

坦率地讲,我应该可以耍赖推掉这个需求。我们都知道,项目是有周期的,而且我们是一支人均80后的项目团队,哪怕保持人员稳定,也终将被遗弃。摆正自我位置后,除非甲方强烈要求,所以互相都不必要求那么高,反正结果也都差不多。而我,不仅作为驻场外包人员,而且是个前端,更加是一路走到黑。

但毕竟工作占了日常一大部分时间,总是要在麻木、茫然中,找点乐子——比如上周传来年终奖过完年才发的噩耗,隔壁的同事居然讨论起spring的事务传播机制,刹那间,感觉这位同学背后有光。

偶尔吃完晚饭,都会在公园溜一下自己。有时候在想,这可能是最后一份前端工作了,以后要干嘛好呢。又觉得想那么多很无谓,不如欣赏好此刻的黄昏。

这是一篇技术分享,看出来了吗。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,657评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,662评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,143评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,732评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,837评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,036评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,126评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,868评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,315评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,641评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,773评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,470评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,126评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,859评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,095评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,584评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,676评论 2 351