HBase中，由于row（row key和column family、column qualifier、time stamp）是按照字典序进行排序的，因此，对于short、int、long等类型的数据，通过Bytes.toBytes(…)转换成byte数组后，必须按照大端模式（高字节在低地址，低字节在高地址）存放。对于value，也是同样的道理。因此，在使用Thrift API（C++、Php、Python等）方式时，最好对于row和value都统一按照大端进行pack和unpack处理。
如Hbase的certification表，通过命令scan 'certification',{LIMIT=>5}，查询出结果如下：
hbase.png
想解析rowkey:00000509|30-84-54-DD-DA-19|1020002的列discover_times和first_start_time的字节码，使用python的struct模块实现如下：
第一步：在linux服务器上输入python命令
第二步：在python的交互命令行输入import struct
第三步：解析discover_times，使用struct.unpack(">I", "\x00\x00\x00\x01")[0]
第四步：解析first_start_time，使用struct.unpack(">Q", "\x00\x00\x00\x00[\xBC\xB21")[0]
第五步：在另外一个linux的xshell窗口使用date -d@第四步的值，可将时间戳转为能理解的时间格式。
struct.png
注意点：
1、第三步和第四步括号中参数">I"和“>Q”不能把“>”改为"<"，因为hbase存储字节数组是大端模式，而“>”代表大端、“<”代表小端。
2、“>I”用于转换4字节的字节码数组，“>Q”用于转换8字节的字节码数组。
