基本概念：

       染色体：经过编码的数据，通常为一位串结构，串上的没个位置对应一个基因，一个染色体也可理解为一个个体。

       群体：一定数量的染色体组成一个群体。

即：

         群体（种群）——> 个体（染色体）——> 基因（子串）——>数据编码

         适应度：个体对环境的适应程度。适应程度越高，越容易被选择

基本步骤：

实际问题构造编码条件

根据编码条件产生初始种群

利用目标函数计算初始种群的适应度

循环{

根据适应度选择优势个体

使用优势个体进行交叉

变异

其他优化操作

}

算法特点

能够极快收敛到最优解的90%左右，但达到真正最优解需要较长时间。

种群数量较少时，如初期出现适应度非常高的个体，会因为其繁殖过快而影响种群多样性，使其出现早熟。