Zambre, R., Sahasrabudhe, D., Zhou, H., Berzins, M., Chandramowlishwaran, A., & Balaji, P. (2021). Logically Parallel Communication for Fast MPI+Threads Applications. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 32(12), 3038–3052. https://doi.org/10.1109/tpds.2021.3075157
大意：随着CPU的核数增多，对与MPI而言，内存反而成为瓶颈。目前的解决方案有MPI+threads的方案，通过Threads共享内存，来解决问题。现有的问题在于，MPI中没有提供逻辑上并行的通讯，使得MPI在利用网络进行并行时存在一定的问题。
解决方案：提出在MPI-4.0的版本中，增加逻辑并行网络，使得硬件设备可以利用网络并行来加速运算。
该问题当前有两个学派：
使用用户可见的Endpoints，user-visible endpoints
endpoint也是MPI中的一个新特性，是一个灵活的用户接口，让用户自己定义通讯行为。
缺点：概念前卫，需要对代码进行比较大程度的改动。利用已有的MPI机制
现有的MPI标准满足点对点通讯和RMA操作的逻辑并行通讯。
点对点操作本身就是独立的，天然带有逻辑并行。
而RMA操作对顺序是没有要求的
MPI-4.0的版本中计划加入逻辑通讯并行的功能
本文：写了一个MPI+thread的库
叫VCI， virtual communication interface
实验：
针对三类HPC软件进行的改进和实验。
相关工作：
MPI库
问题本质：对网络并行的利用率不足
现有的研究聚焦于减少MPI+threads的锁冲突。
openmpi中引入了CRI communication resource instances 来建立并行的通讯channels
intel的mpi也利用自己的endpoints支持实现了对网络的并行通讯case study
有一篇关于VASP的优化，是基于intel的mpi，改进了MPI+openmp，实现了1.27倍的加速。可以看一下文章。
其他不是很感兴趣。
结论：
本文利用已有的mpi机制来实现一个LPC的功能，通讯密集的任务可以达到2倍的加速。
但这个需要领域专家的介入，最大化threads之间的并行度，才能有更好的结果
