背景：

在 python spark 任务中，调用

df.repartition("a","b","c").write.format("parquet").mode(saveMode).partitionBy("date").saveAsTable("table_name")

出现报错，提示：

org.apache.spark.sql.AnalysisException: The format of the existing table arcsoft_analysis.zz_table is `HiveFileFormat`. It doesn't match the specified format `ParquetFileFormat`.

提示我们写入 hive 的 fileformat 不对。

这个报错在 spark 1.x 版本不会报错，在 spark 2.x 版本开始出现。

解决方案

1. 如果我们的 hive 表不是分区表。将format("parquet")改成 format("hive")即可。

将format设置为Hive以后，无论hive建表的时候，使用的fileformat使用的是哪一种，都没有关系。

2. 如果我们的 hive 表是分区表，可以先将数据存到一个临时表，再调用 spark.sql 插入数据。

        df = spark.createDataFrame(data, ["a", "b", "c", "ctime"])
        df.createOrReplaceTempView("temp_view")
        spark.sql("""
        INSERT INTO $hive_table_name PARTITION (date = '{}')
        select * from temp_view
        """.format(date))