OpenFalcon是一款企业级、高可用、可扩展的开源监控解决方案，提供实时报警、数据监控等功能。可以非常容易的监控整个服务器的状态，比如磁盘空间，端口存活，网络流量等等。
1、数据参数
metric: 最核心的字段，监控指标名称，代表这个采集项具体度量的是什么, 比如是cpu_idle呢，还是memory_free, 还是qps
endpoint: 标明Metric的主体(属主)，比如metric是cpu_idle，那么Endpoint就表示这是哪台机器的cpu_idle，一般使用机器的 hostname
timestamp: 表示上报该数据时的unix时间戳，注意是整数，代表的是秒
value: 代表该metric在当前时间点的值，float64
step: 表示该数据采集项的上报周期，这对于后续的配置监控策略很重要，必须明确指定。
counterType: 是Open Falcon定义的数据类型，取值只能是COUNTER或者GAUGE二选一，前者表示该数据采集项为计时器类型，后者表示其为原值 (注意大小写)
- GAUGE：即用户上传什么样的值，就原封不动的存储
- COUNTER：指标在存储和展现的时候，会被计算为speed，即（当前值 - 上次值）/ 时间间隔
tags: 监控数据的属性标签，一组逗号分割的键值对, 对metric进一步描述和细化, 可以是空字符串. 比如idc=lg，比如service=xbox等，多个tag之间用逗号分割
2、报警参数
all(#3): 最新的3个点都满足阈值条件则报警
max(#3): 对于最新的3个点，其最大值满足阈值条件则报警
min(#3): 对于最新的3个点，其最小值满足阈值条件则报警
sum(#3): 对于最新的3个点，其和满足阈值条件则报警
avg(#3): 对于最新的3个点，其平均值满足阈值条件则报警
diff(#3): 拿最新push上来的点（被减数），与历史最新的3个点（3个减数）相减，得到3个差，只要有一个差满足阈值条件则报警
pdiff(#3): 拿最新push上来的点，与历史最新的3个点相减，得到3个差，再将3个差值分别除以减数，得到3个商值，只要有一个商值满足阈值则报警
lookup(#2,3): 最新的3个点中有2个满足条件则报警
3、针对具体服务进行监控
（1）添加要监控的host
Screen Shot 2018-08-30 at 3.11.10 PM.png
（2）通过刚才已经设置的endpoint名搜索已经添加的host下具体的metric
Screen Shot 2018-08-30 at 3.12.26 PM.png
（3）绑定templates
Screen Shot 2018-08-30 at 3.24.04 PM.png
（4）策略编辑
Screen Shot 2018-08-30 at 3.30.55 PM.png
（5）查看具体某一个endpoint的screen
Screen Shot 2018-08-30 at 3.21.56 PM.png
