作者,Evil Genius
现在HD文章已经开始不断涌现了,我们都来看看,总结总结。
还是那句话,想要认真搞科研,发文章,就两个阶段,第一个阶段就是学生阶段,认真学习,硕士博士期间努力学习技能,背靠课题组,出一篇甚至几篇好的文章;第二个阶段就是编制内阶段,不用为生活发愁,以兴趣为出发点,做点真东西出来。
像我一样工作了以后想发文章,难度不亚于彩票中5000万。
今天分享的文献如下,单位是北京解放军人民总医院,现在发个文章,多组学成必须了。

知识积累
具有肿瘤血栓的肾细胞癌(RCC-TT)的术前降期使得血栓切除术可行。然而,治疗抵抗现象普遍存在,部分原因可能归因于肿瘤微环境(TME)的促肿瘤作用。
肾细胞癌(RCC)是全球最常见的十种癌症之一,约有15%的RCC患者表现出一种独特的临床特征:肿瘤细胞倾向于侵入肾静脉或下腔静脉,形成肿瘤血栓(TT)。
有研究者提出通过靶向治疗和免疫治疗进行术前TT降期。据报道,这些新辅助全身疗法成功减轻了部分RCC-TT患者的TT负荷,但在其他患者中却无效。
结果1、共识聚类识别出两种临床不同的RCC-TT分子亚型
北京大学第三医院(PUTH)队列(包含40对PT-TT样本的元数据集)。
基于这40个TT的RNA测序(RNA-seq)数据的共识聚类分析表明存在两个具有不同基因表达谱(GEP)的亚类,此后分别称为I型(TT1,n=21)和II型肿瘤血栓(TT2,n=19)。

结果2、RCC-TT分子亚型展现出不同的ECM重塑能力
基因集富集分析(GSEA)显示,TT2与脂肪酸和氨基酸代谢等代谢特征相关,而TT1则显著富集于多种细胞外基质(ECM)相关过程,包括胶原合成、胶原纤维组织和局灶粘连。
TT1还富集了涉及血小板活化和聚集的生物学过程,这与在TT1患者中观察到的升高的血小板计数一致。因此检查了巨核细胞(MK)活性。确实,TT1表现出最高的MK表达特征,这可能与前血小板形成有关,表明MK、血小板和肿瘤微环境(TME)之间存在可能的相互作用。此外,TT1中增加的血小板活性可能由血小板粘附到暴露的胶原上而促进,这可能是结缔组织增生激活的结果。
除了结缔组织增生激活,TT1还具有高度增殖性和恶性,上调了与有丝分裂纺锤体、E2F靶点和上皮-间充质转化(EMT)相关的基因。
对PUTH和西方RCC-TT队列的全外显子组测序(WES)显示,与TT2相比,TT1表现出稳定性较差的基因组,富集了全基因组倍增(WGD)事件。这些肿瘤还展现出与匹配PT相似度较低的拷贝数变异(CNA)图谱,考虑到它们的高增殖特征和Mayo分级,这可能预示着快速的克隆扩增。此外,TT1中更频繁的CNA包括9p缺失(转移性RCC的标志)以及随后CDKN2A(位于9p21)的拷贝数丢失。然而,TT亚型之间的体细胞突变差异有限。在TT1和TT2中,最常发生改变的基因是著名的VHL。除VHL外,我们在PUTH数据集的TT1组中观察到PTEN和SETD2突变更普遍。

结果3、肿瘤细胞是TT1表型的主要驱动因素
单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据集,包含TT1和TT2 RCC-TT样本、匹配的PT以及癌旁正常组织(ANT)。
细胞组成差异:
TT1特征:与TT2相比,TT1组显著富集成纤维细胞,但内皮细胞比例较低。这符合TT1肿瘤的结缔组织增生性质。
TT2特征:TT2组则与VEGF-沙漠型免疫特征的主导地位一致。
其他细胞类型:反卷积分析预测TT1组中中性粒细胞、巨噬细胞和CD8+ T细胞等非上皮细胞可能扩增,这与WES数据推断的较低肿瘤纯度及TT1患者血液中中性粒细胞计数升高相符。
关键基因的细胞来源归属:
通过整合bulk RNA-seq和单细胞数据,筛选出69个可归因于特定细胞类型的亚型差异表达基因(ctDEGs)。
成纤维细胞驱动:TT1中胶原基因的上调主要由成纤维细胞驱动。
肿瘤细胞驱动:基因 TRIB3、LBP、LOX 和 FGA 在TT1中的高表达完全归因于肿瘤细胞,且这些基因的高表达与TCGA队列中较差的无进展生存期(PFS)显著相关。
预后相关基因:在TT1肿瘤细胞中下调的基因(如 NAT8、SLC17A3)则与RCC患者良好的预后相关。
构建TT1特征评分:鉴于大多数ctDEGs源自肿瘤细胞,研究者专门利用源自肿瘤细胞的ctDEGs构建了一个TT1特征评分。该评分在多个独立队列中均能有效区分TT1与TT2,TT1组的评分显著更高。

结果4、上皮细胞LOX表达赋予TT1 ECM重塑能力
肿瘤细胞异质性与TT1/2分化轨迹
细胞异质性:正常细胞表达程序均一,但肿瘤细胞在转录组和CNA模式上存在显著的瘤间异质性。
分化轨迹:通过伪时间轨迹分析,近端小管细胞处于根部,而TT1和TT2肿瘤细胞分别走向两个不同的命运分支,对应不同的表达程序。
LOX在TT1中的特异性表达与来源
动态激活:TT1肿瘤细胞在分化轨迹中动态激活了LOX基因(编码赖氨酰氧化酶),该酶对胶原交联和ECM成熟至关重要。
临床相关性:LOX上调与患者较差的生存率显著相关。
细胞来源澄清:多重免疫组化(mIHC)和单细胞数据一致证实,在RCC中LOX的主要来源是肿瘤细胞,而非传统认知中的成纤维细胞。
LOX过表达的上游调控机制
主调控因子筛选:通过转录活性分析,筛选出与LOX共表达最显著的主调控因子CEBPB。
功能验证:
- 敲低实验:在786-O和ACHN细胞中敲低CEBPB,导致LOX表达降低。
-
结合验证:ChIP-qPCR实验证实CEBPB可直接结合到LOX启动子的预测位点上。在LOX本底表达较高的ACHN细胞中,这种结合作用更强,解释了其高表达的原因。
LOX阳性肿瘤细胞的表型特征
LOX- vs LOX+:
- LOX-细胞:表达近端小管特征基因(如NAT8),与低度恶性肿瘤相关。
- LOX+细胞:上调EMT、纤维蛋白原基因(FGA/FGB)和蛋白交联酶(PLOD2/TGM2),重现了TT1的ECM形成等转录程序。
LOX驱动ECM重塑的功能验证
体外ECM系统:利用人包皮成纤维细胞(HFF)产生的ECM系统培养RCC细胞。
LOX功能:表达LOX的RCC细胞诱导了胶原交联和纤连蛋白组装。
干预效果:敲低LOX或使用抑制剂BAPN可显著削弱这种ECM重塑能力;而过表达LOX则增强基质组装。
结论:TT1 RCC-TT的ECM重塑能力直接由升高的上皮细胞LOX表达驱动。

结果5、抑制LOX对肾细胞癌(RCC)细胞恶性行为的影响
抑制LOX对RCC细胞恶性表型的影响(体外实验)
抑制增殖:使用LOX家族抑制剂BAPN处理RCC细胞,可剂量依赖性地有效抑制细胞增殖。
抑制迁移:体外划痕实验表明,抑制LOX(使用BAPN或敲低LOX)显著削弱了RCC细胞的伤口愈合能力(迁移能力)。
抑制侵袭:Transwell实验显示,抑制LOX显著减弱了RCC细胞(769-P、786-O、OS-RC-2)穿过基质胶的侵袭能力。
抑制降解:明胶降解实验表明,抑制LOX有效降低了OS-RC-2细胞对细胞外基质明胶的降解能力。
过表达LOX的促癌作用
功能获得验证:在LOX本底表达较低的769-P细胞中过表达LOX,则增强了细胞的增殖和迁移能力,从反面印证了LOX的促癌作用。
体内验证
动物模型:利用原位植入Renca细胞(表达LOX)的小鼠模型进行验证。
抑制肿瘤生长:给予BAPN处理显著抑制了小鼠体内RCC肿瘤的生长。

结果6、肌成纤维细胞和促纤维化巨噬细胞如何通过相互作用增强ECM重塑
THBS2+ 成纤维细胞的鉴定与特征
细胞亚群识别:通过无监督聚类,在成纤维细胞中识别出一个特异性高表达THBS2和免疫抑制标志物FAP的亚群。
TT1富集与预后:THBS2+成纤维细胞在TT1 RCC-TT及TT1样PT中显著富集,其丰度与不良临床结局相关。
细胞起源与表型:细胞轨迹分析显示,THBS2+亚群可能起源于周细胞,位于分化终末段,表现出产生ECM的肌成纤维细胞(ECM-myCAF)和疾病相关表型。
GPNMB+ 巨噬细胞的鉴定与特征
细胞亚群识别:在髓系细胞中,发现一个GPNMB+的M2样巨噬细胞群在TT1组中扩增。
促纤维化作用:该亚群共表达SPP1、GPNMB和FABP5,重现了“疤痕相关巨噬细胞”(SAM)的促纤维化作用。
预后关联:该TAM亚群的富集同样与患者生存率降低相关。
细胞间互作网络与正反馈环路
强化的互作关系:基于scRNA-seq的细胞通讯分析显示,与TT2相比,TT1中LOX+肿瘤细胞、THBS2+ CAFs和GPNMB+ TAMs之间存在更强的推断相互作用,且这些互作富集于ECM相关基因。
信号调控方向:
CAFs/TAMs对肿瘤细胞的影响:THBS2+ CAFs和GPNMB+ TAMs高表达TGFB1、TGFB3、OSM等配体,可能通过LOX+肿瘤细胞表达的受体(TGFBR1、IL6ST)触发LOX和CEBPB的表达,从而增强肿瘤细胞的ECM重塑能力。
肿瘤细胞对CAFs/TAMs的影响:LOX+肿瘤细胞表达的配体可能调控THBS2+ CAFs中胶原/纤连蛋白基因的表达,以及GPNMB+ TAMs的M2相关特征(如SPP1、CTSD)。

结论:这三类细胞之间可能形成一个正反馈前馈环路,共同增强TT1 RCC-TT中的ECM重塑并维持免疫抑制状态。

结果7、LOX+肿瘤细胞、THBS2+ CAFs和GPNMB+ TAMs在TT1肿瘤组织中的空间共定位关系
样本:利用10x Visium平台对3个预处理ccRCC-TT组织切片(ST1-3,均具有高TT1特征评分)进行测序。
互作预测:通过stLearn方法识别NicheNet分析预测的细胞间配体-受体相互作用(如TGFB1-TGFBR1)的显著空间 spots。

细胞定位:使用Redeconv方法将单细胞类型映射到空间 spots上,并通过CopyKAT推断CNA模式来划分肿瘤区域。
细胞共定位的空间位置
组织分区:将组织切片划分为肿瘤巢和巢周区域。
主要发现:三种细胞的共定位现象频繁发生在肿瘤巢的前沿(nest fronts)。
共定位的量化分析
量化指标:为每个 spot 计算了三种细胞类型的共定位指数(加权均匀度)。
区域细分:沿肿瘤巢由内向外将组织分为内部(inner)、前沿(front)和远端(distal)亚区。
量化结果:
共定位指数在肿瘤巢前沿亚区可能增强,尤其在TT1评分最高的ST1样本中最为明显。
Bulk RNA-seq反卷积分析验证了这一发现:TT1/TT1-PT样本的共定位指数显著高于TT2对应样本。

总结一下
LOX+肿瘤细胞、THBS2+ CAFs和GPNMB+ TAMs优先共定位于肿瘤巢前沿。
这种空间上的共定位可能是它们之间相互作用、促进TT1特异性结缔组织增生(desmoplastic activation)的先决条件。


结果8、GPNMB+ TAMs、THBS2+ CAFs和LOX+肿瘤细胞的空间共定位如何导致CD8+ T细胞排斥,以及靶向LOX如何破坏这种屏障并克服治疗诱导的表型可塑性
空间共定位与CD8+ T细胞排斥
免疫排斥现象:TT1组中,促纤维化细胞(LOX+肿瘤细胞、THBS2+ CAFs、GPNMB+ TAMs)在肿瘤巢周围共定位,形成物理屏障,将CD8+ T细胞排斥在肿瘤巢外(局限于巢周区域)。
多技术验证:通过空间转录组(ST)、Visium HD和多重免疫组化(mIHC)在多个队列中验证了这一现象。共定位指数高的肿瘤,其CD8+ T细胞更多被排斥在肿瘤边缘。

临床相关性:在CheckMate 025等免疫治疗队列中,基线共定位指数高的患者,接受免疫检查点抑制剂(ICIs)治疗后生存期更差。
靶向LOX联合免疫治疗的协同效应
治疗假设:鉴于三种细胞的相互依赖性,抑制LOX可能破坏肿瘤免疫屏障(TIB),促进CD8+ T细胞浸润,增敏免疫治疗。

体内模型验证:
原位肿瘤模型:抗PD-1联合LOX抑制剂BAPN治疗显著抑制肿瘤生长,效果优于任一单药治疗。
肺转移模型:联合治疗显著减轻了肺转移负荷。
机制解析:
T细胞活化:联合治疗显著提升了CD8+ T细胞的活化标志物和效应分子表达。
屏障破坏:mIHC证实,联合治疗显著促进了CD8+ T细胞向肿瘤巢内的浸润,并将TIB强度降至基线水平。
治疗诱导的表型可塑性及LOX抑制的逆转作用
不良现象发现:在对照组或抗PD-1单药治疗组中,意外观察到TIB增强和EMT上调,提示治疗本身可能诱导了不利的表型变化。
临床数据分析:
TKI治疗:接受TKI治疗的患者,其肿瘤共定位指数升高,EMT和ECM信号上调,且部分肿瘤发生TT2向TT1的转化。
新辅助治疗:接受TKI或TKI联合抗PD-1治疗后的RCC-TT样本,几乎全部转变为TT1亚型,共定位指数显著增加。
LOX抑制的逆转作用:
在动物模型中,联合使用BAPN可显著下调由抗PD-1治疗触发的EMT和ECM相关信号。
结论:靶向LOX不仅能增敏免疫治疗,还能克服治疗诱导的促纤维化表型可塑性。

最后来看看方法
基因组

visium部分




visium HD部分

