基础用法
docker run 提示错误
docker: Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?.
See 'docker run --help'.
解决方法：docker 服务未运行，请开启：
sudo service docker start
安装docker web管理界面程序shipyard
shipyard提供了管理界面管理各种docker资源。
项目地址：https://github.com/shipyard/shipyard。
安装方法：
curl -s https://shipyard-project.com/deploy | bash -s
安装完成后默认登录用户名密码为：admin/shipyard，界面如下：
docker ps 和docker ps -a
-
docker ps：列出正在运行的容器。 -
docker ps -a：列出所有容器，包括正在运行和停止的。
创建守护式容器
守护式容器是指后台长期运行的容器，没有交互式会话，适合长期运行的服务，如web程序。
使用-d参数可以将容器放到后台运行，如：
docker run --name webserver -d nginx
使用阿里云镜像加速器加速docker
对于使用 systemd （ubuntu 16.04）的系统，用 systemctl enable docker
启用服务后，编辑 /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service
文件，找到 ExecStart=
这一行，在这行最后添加加速器地址 --registry-mirror=<加速器地址>
，如：
ExecStart=/usr/bin/dockerd --registry-mirror=https://v2kdqv13.mirror.aliyuncs.com
注：对于 1.12 以前的版本，dockerd
换成 docker daemon
重新加载配置并且重新启动。
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker
检查加速器是否生效
Linux系统下配置完加速器需要检查是否生效，在命令行执行 ps -ef | grep dockerd，如果从结果中看到了配置的 --registry-mirror 参数说明配置成功。
$ sudo ps -ef | grep dockerd
root 5346 1 0 19:03 ? 00:00:00 /usr/bin/dockerd --registry-mirror=https://v2kdqv13.mirror.aliyuncs.com
将宿主机目录挂在到docker Nginx镜像进行静态网站测试
如宿主机当前目录为website，我们想将其挂在到Nginx容器中，当修改本地website中内容时，站点内容随时刷新为本地内容，启动挂在方法如下：
docker run -d -p 80:80 --name webserver -v $PWD/website:/usr/share/nginx/html:ro nginx
同时使Nginx容器/usr/share/nginx/html目录变为只读。
数据卷容器
如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建数据卷容器。
数据卷容器，其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。
基本用法
首先，创建一个名为 dbdata 的数据卷容器：
$ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres
然后，在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷。
$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres
可以使用超过一个的 --volumes-from 参数来指定从多个容器挂载不同的数据卷。 也可以从其他已经挂载了数据卷的容器来级联挂载数据卷。
$ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
注意：使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。
如果删除了挂载的容器（包括 dbdata、db1 和 db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。 这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。
