GPU云服务器使用
一、阿里云平台GPU服务器：
1.打开阿里云首页https://www.aliyun.com/ 在产品分类处选择CPU服务器，当然你也需要其他服务器也可以，本次主要讲述GPU云服务器
2.点击之后在界面根据个人需求以及服务器满足的功能选取服务器，本文以GN5为例，
点击购买之后将会跳转到自定义购买页面：
3.付费模式根据自己选择选取合适的付费模式：
按量付费是按照小时收费，
4.地域及可用区选则：
这里有个建议：国外的服务器使用git命令从github仓库下载速度十分快，如果国外的价格和国内价格相差不多，优先选取国外服务器。毕竟国内从github上下载速度有时候慢的惊人，只有几十k每秒。（那个便宜选哪个）
5.架构选择
架构选择异构计算GPU，分类选取GPU计算型，根据需要和价格在下方选取合适的规格
6.镜像选择：
公共镜像一般就是纯系统，里面没有安装其他任何软件，镜像市场里面根据需要可以搜到一些比较好用的镜像
公共镜像选择，一般推荐ubuntu1804版本，比较在意时间的话在这里可以勾选自动安装GPU，里面同时会撞上CUDA Cudnn，版本一般都是相对比较老的版本，也可以自己根据需要之后进入系统之后自己安装。
后面就是根据自己需要选择设置一些东西，这里暂时不写，因为我没购买，太贵，十几块一个小时。。后来我不经意间在一个论坛找到了一句话：某宝上去搜GPU服务器。
二、淘宝上的GPU服务器
1. 打开淘宝直接搜索GPU云服务器，就会有几个商家，会有论小时以及论天的，还有各种单卡的以及四卡的GPU，不同型号不同数量的GPU服务器的性能以及价格不同。（建议选择销量最高的那家）
2. 个人建议:购买之前联系店家询问有没有只安装了cuda+cudnn+驱动的ubuntu，因为有时候docker里面安装的东西越多，发生冲突的可能性越大，尽量自己安装合适版本，比较省时间，当然如果有现成的能够使用的话，也还是可以的，省的自己安装。
3. GPU服务器的使用：我个人选择的是xshell+winscp对服务器进行操作：商家会给你ssh的主机名（ip）端口号以及密码。通过xshell连接即可进行命令行输入：下面将介绍xshell以及winscp的使用：
①.安装之后打开xshell：点击文件点击新建会话，在弹出的会话框如下，点击连接，名称任意，协议一般选择SSH，主 机：即ip地址，端口号（默认是22号，但是一般商家给你的端口号都不是22，根据商家给的端口号进行更改），重新连接（可选）。
按照上面步骤完成之后点击用户身份验证：即如下：
输入用户名和密码之后点击连接即可.连接成功之后如下图：
即使ubuntu的命令行界面，这里面即可输入命令。
4. 下面将介绍winscp的使用
打开winscp之后，点击新建会话，如下图：
文件协议一般默认是SFTP，这里根据你的服务器来决定，之后输入主机名，端口号，用户名,密码等。输入完成之后点击登录即可。
Winscp可以实现文件上传，下载，服务器端文件修改等功能，比如你不熟悉vim的话可以暂时借用winscp来实现对一些文件的修改，右击文件点击修改即可，如上图，左边是个人文件，右边的服务器文件。
注意（文件修改之后点击保存之后需要查看文件是否上传到服务器，一般文件上传到服务器之后才是被修改之后的，其原理大致为：先从远程将需要修改的文件缓存到本地，之后修改之后需要上传上去服务器进行文件的替换。）
最后：国外服务器从github等代码仓git命令下载对应项目的时候速度通常非常快。另外一个就是如果你在跑深度学习的话，你需要保持个人电脑长期与服务器连接（即训练过程中一直要保持连接）。
