Android正则表达式----常用正则积累

前言

有一定开发经验的同学一定都知道正则表达式是什么,也知道它的用处与强大之处,这里就不过多的说了。强大归强大,但是用到的却往往是边边角角的地方,例如电话号码的验证、邮箱的验证等等这些小地方,不过每个应用都是必不可少的,另外正则表达式记忆起来并没有那么容易,用起来还要思考,这种情况我们很自然就会抽取工具类来使用。这篇文章就分享一下我所积累的正则表达式

代码

话不多说,直接上代码,代码不难,大家应该可以看懂的。

public class RegexUtils {

    /**
     * 密码是否正确
     */
    public static final String PASSWORD_REGEX = "^(?![0-9]+$)(?![a-zA-Z]+$)[0-9A-Za-z]{6,20}$";
    /**
     * 匹配全网IP的正则表达式
     */
    public static final String IP_REGEX = "^((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|((1\\d{2})|([1-9]?\\d)))\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|((1\\d{2})|([1-9]?\\d))))$";

    /**
     * 匹配手机号码的正则表达式
     * <br>支持130——139、150——153、155——159、170、171、172、176、177、178/180-189号段
     */
    public static final String PHONE_NUMBER_REGEX = "^1{1}(3{1}\\d{1}|5{1}[012356789]{1}|8{1}[0123456789]{1}|7{1}[0123678]{1})\\d{8}$";

    /**
     * 匹配邮箱的正则表达式
     * <br>"www."可省略不写
     */
    public static final String EMAIL_REGEX = "^(www\\.)?\\w+@\\w+(\\.\\w+)+$";

    /**
     * 匹配汉子的正则表达式,个数限制为一个或多个
     */
    public static final String CHINESE_REGEX = "^[\u4e00-\u9f5a]+$";

    /**
     * 匹配正整数的正则表达式,个数限制为一个或多个
     */
    public static final String POSITIVE_INTEGER_REGEX = "^\\d+$";

    /**
     * 匹配身份证号的正则表达式
     */
    public static final String ID_CARD = "^(^[1-9]\\d{7}((0\\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\\d)|3[0-1])\\d{3}$)|(^[1-9]\\d{5}[1-9]\\d{3}((0\\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\\d)|3[0-1])((\\d{4})|\\d{3}[Xx])$)$";

    /**
     * 匹配邮编的正则表达式
     */
    public static final String ZIP_CODE = "^\\d{6}$";

    /**
     * 匹配URL的正则表达式
     */
    public static final String URL = "^(([hH][tT]{2}[pP][sS]?)|([fF][tT][pP]))\\:\\/\\/[wW]{3}\\.[\\w-]+\\.\\w{2,4}(\\/.*)?$";

    /**
     * 匹配给定的字符串是否是一个邮箱账号,"www."可省略不写
     * @param string 给定的字符串
     * @return true:是
     */
    public static boolean isEmail(String string){
        return string.matches(EMAIL_REGEX);
    }

    /**
     * 匹配给定的字符串是否是一个手机号码,支持130——139、150——153、155——159、180、183、185、186、188、189号段
     * @param string 给定的字符串
     * @return true:是
     */
    public static boolean isMobilePhoneNumber(String string){
        return string.matches(PHONE_NUMBER_REGEX);
    }

    /**
     * 匹配给定的字符串是否是一个全网IP
     * @param string 给定的字符串
     * @return true:是
     */
    public static boolean isIp(String string){
        return string.matches(IP_REGEX);
    }

    /**
     * 匹配给定的字符串是否全部由汉子组成
     * @param string 给定的字符串
     * @return true:是
     */
    public static boolean isChinese(String string){
        return string.matches(CHINESE_REGEX);
    }

    /**
     * 验证给定的字符串是否全部由正整数组成
     * @param string 给定的字符串
     * @return true:是
     */
    public static boolean isPositiveInteger(String string){
        return string.matches(POSITIVE_INTEGER_REGEX);
    }

    /**
     * 验证给定的字符串是否是身份证号
     * <br>
     * <br>身份证15位编码规则:dddddd yymmdd xx p
     * <br>dddddd:6位地区编码
     * <br>yymmdd:出生年(两位年)月日,如:910215
     * <br>xx:顺序编码,系统产生,无法确定
     * <br>p:性别,奇数为男,偶数为女
     * <br>
     * <br>
     * <br>身份证18位编码规则:dddddd yyyymmdd xxx y
     * <br>dddddd:6位地区编码
     * <br>yyyymmdd:出生年(四位年)月日,如:19910215
     * <br>xxx:顺序编码,系统产生,无法确定,奇数为男,偶数为女
     * <br>y:校验码,该位数值可通过前17位计算获得
     * <br>前17位号码加权因子为 Wi = [ 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2 ]
     * <br>验证位 Y = [ 1, 0, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2 ]
     * <br>如果验证码恰好是10,为了保证身份证是十八位,那么第十八位将用X来代替 校验位计算公式:Y_P = mod( ∑(Ai×Wi),11 )
     * <br>i为身份证号码1...17 位; Y_P为校验码Y所在校验码数组位置
     * @param string
     * @return
     */
    public static boolean isIdCard(String string){
        return string.matches(ID_CARD);
    }

    /**
     * 验证给定的字符串是否是邮编
     * @param string
     * @return
     */
    public static boolean isZipCode(String string){
        return string.matches(ZIP_CODE);
    }

    /**
     * 验证给定的字符串是否是URL,仅支持http、https、ftp
     * @param string
     * @return
     */
    public static boolean isURL(String string){
        return string.matches(URL);
    }


    public static boolean isPassword(String string){
        return string.matches(PASSWORD_REGEX);
    }
}

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,717评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,501评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,311评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,417评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,500评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,538评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,557评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,310评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,759评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,065评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,233评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,909评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,548评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,420评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,103评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,098评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • Android 自定义View的各种姿势1 Activity的显示之ViewRootImpl详解 Activity...
    passiontim阅读 171,980评论 25 707
  • 推荐几个正则表达式编辑器 Debuggex :https://www.debuggex.com/ PyRegex:...
    木易林1阅读 11,483评论 9 151
  • 初衷:看了很多视频、文章,最后却通通忘记了,别人的知识依旧是别人的,自己却什么都没获得。此系列文章旨在加深自己的印...
    DCbryant阅读 3,999评论 0 20
  • 若想拥有货真价实的更好的人生,必须靠自己脱离底层的自暴自弃或忧虑恐慌,视野也是需要靠自己努力拓宽的,一个人只有走在...
    嬉笑怒骂皆生活阅读 160评论 0 0
  • 多年后的我60岁的那天早晨5点,我起床,去公园晨练,回来后煮了早餐,送完孙子上学,刚好8点。 来到地铁站,人很多,...
    夏风工作室阅读 305评论 0 0