要么强，要么向强者最近！大家好，我是你的朋友赵乙第。
股市中，每次大改革都会带来大行情！
2005-2007年【股改牛】：股权分置改革，创下6124高点
2014-2015年【杠杆牛】：以沪港通为契机，全面深化改革
历史总是惊人的相似：进入2023年，全面注册制时代来临，我国资本市场改革也将站上新起点，您准备好仓位了吗？
周五晚上被全面注册制的消息刷屏了，征求意见才半个月，就宣布即日起实施了，两会前就这么悄悄的定了，这是要搞大事情的节奏。
改革出牛市的观点相信有经验的老骨民都是深有体会，之前骨改全流通、两融都催生一波超级大反弹，这次的全市场注册制呢？
对普通投 资者而言，最终也会排除除龙头玩法的所有人，在未来炒垃圾骨只能被时代抛弃，以大机构、大游资为主导的真正的主线题材、真正的市场龙头，才能在数以万计标的中聚焦情绪、疯狂吸金，而这也就是我们龙头玩家的未来！
所以专注龙头的我们一起抓住这次人生阶段跃迁的大机会，还想再回顾的，可以回复“168”领取复盘笔记哦！
ChatGPT加持下，全球科技巨头或快速加码AI赛道投入，有望催化新一轮该领域储备。这家全产业链服务商已拥有阿里、腾讯、百度等上千家客户。
财联社资讯获悉，中国电信已全面布局大模型技术研发并取得阶段性成果，积极关注产业版“ChatGPT”并已具备相关技术研发基础，初步具备文章续写、主题写作、同义句生成、多轮对话和长文本摘要等能力，旨在打造面向电信领域的产业版生成式技术的端到端产品化能力。
一、大模型路径成为AI产业的内生选择
AI大模型方法驱使生成式AI走向成熟，引领AI大规模商业化落地。AI模型可大致分为决策式/分析式AI、生成式AI两大类，决策式AI已在推荐系统、计算机视觉、自然语言处理领域实现应用，生成式AI在大模型的驱动下逐渐发展成熟。
在过去几年中，AI大模型方法逐步成为行业的主流共识，主要原因基于以下四个方面：
业界逐步认识到大模型更加适合于生成式AI。之前参数量较小、结构简单的小模型更受欢迎，一方面是因为小模型对硬件的要求较低；另一方面是具有更高的可解释性和稳健性。但对于执行比较复杂的创新型任务，具有大量参数的大模型更为优越。
最近发展的新模型结构，降低了大模型的训练成本。2017年推出的Transformer可以实现更好的并行性，并可以大幅度缩短训练时间。
软硬件能力进步，为大模型提供了算力支撑。随着软件升级以及AI芯片技术突破，算力获得指数级增长，训练大型生成式AI成为可能。
多模数据不断丰富，为模型训练提供基础。要训练出大型生成式AI，需要投入充分的初始数据。随着移动互联网的发展，大量的文字、图片以及视频等多模数据都可以用于生成式AI训练。
二、全球AI竞赛，新一轮算力储备有望开启
财通证券指出，自2017年谷歌提出Transformer模型后，大模型技术引领AI发展趋势，生成式AI走向成熟，引领AI大规模商业化落地。全球科技巨头围绕生成式AI大模型开启新一轮竞赛。当前中美两国都已研发出上万亿参数的模型，随着模型体量持续增大，海量数据、大规模算力等资源将成为主要壁垒，在ChatGPT的加持下，全球科技巨头有望快速加码AI赛道的投入。
AI商用化落地或将“百花齐放”：AI商用化叠加数据要素流转，将构建全新的计算机产业生态。赵乙第（朋友圈EAZN88）认为随着数据要素流转逐步落地，AI算法公司与垂直行业之间的行业数据交易、AI产品服务将形成产业闭环，加速AI商用赋能全行业。当前生成式AI已在文本、音频、图像、视频生成与编辑方面已有大量应用落地，加速从“AI辅助”到“AI创造”。
新一轮算力储备开启：AI大模型训练运算量增长速度远超硬件算力提升速度，以GPT为代表的大模型对现有算力规模形成极大挑战。对标AlphaGO，ChatGPT有望催化新一轮AI算力储备。此次ChatGPT亦有望将大模型定为未来AI产业化主要路径，同时相比于迅速在新赛道建立卡位以紧握时代机遇，算力的成本/冗余/性价比或不会是科技巨头与国家的优先考虑因素，新一轮算力储备有望开启。
三、相关上市公司：亚康股份 首都在线 欧比特
亚康股份作为算力基础设施全产业链综合服务商，致力于为客户提供高质量的算力基础设施综合服务，拥有上千家互联网企业客户，包括阿里巴巴、腾讯、百度、字节、滴滴、携程等。
首都在线自主研发的新一代算力平台为AIGC技术类公司提供算力解决方案帮助其实现业务的快速拓展。在规模层面：算力平台分布于全国的30+节点，能够覆盖中国大陆地区80%以上的人口，提供边缘侧的算力供给。
欧比特玉龙（YULONG）是公司推出的新一代嵌入式人工智能系列处理器芯片，芯片聚焦于前端图像处理、前端信号处理和智能控制，芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力，具有高性能、高可靠、低功耗的特点。
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