浪翻BUG《微信小游戏欢乐球球学用辅助1》2018-04-28

和阿威在物理课上讨论了一节课。。。。。。

adb模拟点击滑动手机屏幕了解一下  在荔枝学用辅助已经实现了部分功能,很简单,可以先去我那篇教程看一下。

让我们先来看一下跳一跳的思路

上一篇文章提到的OpenCV

这里也有跳一跳OpenCV

OpenCV 说的很详细的知乎,但是我现在看不下去。。。

这个星图利用了像素颜色识别o0000

颜色识别了解一下~

凡哥OpenCV 貌似还是个视频教程

获取Android手机某个特定坐标颜色

让我们先来安装一下OpenCV库吧!




爆照例子

终于,有了点实质性的进展。。。。。和上面不是一个代码 ,等会放代码,好兴奋哦!!!

熄灯了,就先到这里

图片裁剪





虽然能识别到我们需要的部分,接下来进行条件判断,可是需要多少个判断呢? 截屏有延迟,两条命令不能无缝的执行。没有手指灵活,不能灵活的走位,那,有没有更高端一点的方法呢,我们可以试试深度学习。

神经网络ai例子

这个个很详细的诶。。。也加了博主的群,可惜也不更新了

安个gym


bp神经网络

bp历史和发展

TensorFlow跳一跳简单的小例子

flybird   ai实现  诶。。。???这篇文章好像很早就看过了????

神经网络超纲了,回去又想好好整理一下用条件判断哈哈哈哈,智障一个,出不来的。

来来来,接着Google,这个

一次失败的深度游戏探索

Android手机开发者选项

没有GPU跑TensorFlow会有警告。把神马什么关掉就行了。


npy文件及numpy包了解一下

npz是npy的压缩,解压之后就会看到abc的npy文件


浪费了好长时间,这就是不读文档的坏处!!!!才把文件读出来,至于怎么修改嘛。。。。Google真是个好东西!!!

奥说错了,CSDN真是个好东西!!!



数组的读写超级。。。。。基础了,没基础靠Google的日子啥时候结束啊

文件操做 异常  模块


损失函数了解一下

刚才十几万的损失,真是吓坏我了

停止训练就报错了,应该是存训练数据的文件损坏了


tensorflow 大历史!!!

pycharm配conda

保存训练数据模型

终于,在一个阳光的午后,它能自己转了。爸爸还是有点不放心,那就多加一点训练吧。




这损失,实在是懒得调参数了,也许是图片太大,干扰项太多了,我们把图片变的简单点。标注一下。。。。。。快要没信心了,给自己加加油!


接着Google ,池化操作

改掉源码的图片像素。会报错。看下这个函数什么意思

(上一句问题:5月13号:看了莫烦的教程,应该是源码是100*100,然后接下来源码里的卷积和池化的参数没有改,就是滤波器大小也要调整)


TensorFlow 辨异 —— tf.placeholder 与 tf.Variable

要解决的就是这个错误

池化操作

opencv人脸识别 数据收集和图片预处理

ValueError: Cannot feed value of shape (1, 57, 35, 1) for Tensor 'Placeholder:0', which has shape '(?, 100, 100, 1)'




欸。。。难受啊。。。。。是不是这个这个tensorflow 神经网络只是训练跳一跳的,还是我的训练图片太复杂了。。。。来来,要不然,重新写个神经网络吧。。。。。从0开始。。。。。

,再来改一下图片的大小。。。改成上一张图片不知道怎额解释却能完美运行的情况。。。。。下面三百张数据就都不能要了。。。233333这写的太乱了,再来一pian请看

《微信小游戏欢乐球球学用辅助2》


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,294评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,780评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,001评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,593评论 1 289
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,687评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,679评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,667评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,426评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,872评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,180评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,346评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,019评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,658评论 3 323
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,268评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,495评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,275评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,207评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容