springboot2.x | redis的集成和使用

简介

操作redis的客户端有jedis跟Lettuce。在springboot1.x系列中,其中使用的是jedis,但是到了springboot2.x其中使用的是Lettuce。 因为我们的版本是springboot2.x系列,所以今天使用的是Lettuce。
关于jedis跟lettuce的区别:

  • Lettuce 和 Jedis 的定位都是Redis的client,所以他们当然可以直接连接redis server。
  • Jedis在实现上是直接连接的redis server,如果在多线程环境下是非线程安全的,这个时候只有使用连接池,为每个Jedis实例增加物理连接
  • Lettuce的连接是基于Netty的,连接实例(StatefulRedisConnection)可以在多个线程间并发访问,应为StatefulRedisConnection是线程安全的,所以一个连接实例(StatefulRedisConnection)就可以满足多线程环境下的并发访问,当然这个也是可伸缩的设计,一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。
    另外需要注意 ,Spring Boot 的自动化配置,只能配置单机的 Redis ,如果是 Redis 集群,则所有的东西都需要自己手动配置

redis相关依赖

       <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- redis依赖commons-pool 这个依赖一定要添加 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

配置

# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=

#连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100

自动配置

@Configuration
@ConditionalOnClass({RedisOperations.class})
@EnableConfigurationProperties({RedisProperties.class})
@Import({LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class})
public class RedisAutoConfiguration {
    public RedisAutoConfiguration() {
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(
        name = {"redisTemplate"}
    )
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

提供两个 Bean 来操作 redis RedisTemplate ,StringRedisTemplate , StringRedisTemplateRedisTemplate 的子类。他们的 区别

public class StringRedisTemplate extends RedisTemplate<String, String> {
    public StringRedisTemplate() {
        this.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        this.setValueSerializer(RedisSerializer.string());
        this.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        this.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());
    }

    public StringRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        this();
        this.setConnectionFactory(connectionFactory);
        this.afterPropertiesSet();
    }

    protected RedisConnection preProcessConnection(RedisConnection connection, boolean existingConnection) {
        return new DefaultStringRedisConnection(connection);
    }
}

StringRedisTemplate 给你默认做了 string 的 序列化,不是默认的 byte[] ,这样可以在redis客户端看到这些数据可以参考:https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/2.1.10.RELEASE/reference/html/#redis:serializer

配置redis 的 fastjson 序列化方案

@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisConfig {
   @Bean
   public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
       RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
       redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

       GenericFastJsonRedisSerializer fastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
       redisTemplate.setDefaultSerializer(fastJsonRedisSerializer);//设置默认的Serialize,包含 keySerializer & valueSerializer

       //redisTemplate.setKeySerializer(fastJsonRedisSerializer);//单独设置keySerializer
       //redisTemplate.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);//单独设置valueSerializer
       return redisTemplate;
   }
 
}

配置redis 的 jackson 序列化方案

  @Bean
  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
    template.setConnectionFactory(factory);

    Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer =
        new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);

    // ObjectMapper 将Json反序列化成Java对象,当java客户端调用当时候,会在直接转化成对象当java对象,
    // 可以去掉
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

    // 序列化 值时使用此序列化方法
    template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.afterPropertiesSet();
    return template;
  }

RedisTemplate 使用

单元测试:

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootRedisApplicationTests {

    // inject the actual template
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    
//    @Autowired
//    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void contextLoads() {
        ValueOperations<String,String> ops = redisTemplate.opsForValue();
        ops.set("k1", "v1");
        System.out.println(ops.get("k1"));
//        ListOperations listOps = redisTemplate.opsForList();
    }
}

redisTemplate 对应的操作:

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