双11最初被冠以“光棍节”名号，然后被阿里做成为中国的购物狂欢节，而现在已经演变成了全球购物节。从第一年的0.52亿交易额，到18年的2135亿交易额，双11购物节至今已是第11个年头。
大家可能更关心的是双十一的折扣，什么商品打了什么折扣。当然对于从事数据相关工作的我们，还有一个都关心的问题：双十一当天的交易额是多少。
现在我们就用手中最常用的工具Excel来对2019年淘宝双11交易额进行预测。数据如下图所示。
方法一：线性回归预测
STEP1：选择B1:C11单元格范围，点击【插入】选项卡，点击【图表】组中的【散点图】，结果如下图所示。
STEP2：选中散点图中的任一点，点击鼠标右键，点击【添加趋势线】，在弹出的【设置趋势线格式】对话框中，选择【线性】，并勾选【显示公式】、【显示R平方值】
从图中可以得知线性回归模型为：
Y=236.84*X-476157
R平方值为0.9058
注：R平方值可以判断趋势线的可靠性，R平方值的取值范围为0~1，表示趋势线预估值与对应的实际数据之间的接近程度。当趋势线的R平方值越接近1时，表示数据拟合效果越好，如果R平方值接近0，则趋势线预估值与实际数据之间几乎没有任何关系。
所以，R平方值为0.9058，说明模型拟合的还不错，先别开心，我们继续来看预测结果。
STEP3：在D2单元格输入公式：=B12*236.84-476157，即可得到2019年双11交易额为2023亿元，这个值比18年还少了112亿元，真是这样的吗？
方法二：趋势线法
STEP1：同方法一，先根据A2:A11,C2:C11单元格数据绘制出散点图。
STEP2：选中散点图中的任一点，点击鼠标右键，点击【添加趋势线】，在弹出的【设置趋势线格式】对话框中，选择【多项式】，【阶数】默认为“2”，并勾选【显示公式】、【显示R平方值】
从图中可以发现各个点和多项式曲线拟合的很好，R平方值为0.9994
STEP3：在E2单元格输入公式：=30.09*POWER(A12,2)-94.158*A12+70.381，即可得到2019年双11交易额为2676亿元，这个值看上去比方法一的靠谱些，但还是要追问一下，真是这样的吗？
方法三：预测工作表法
这个方法对数据有要求，日期必须是Excel可识别的日期，数据如下图所示。
STEP1：选择A1:B11单元格范围，点击【数据】选项卡，点击【预测】组中的【预测工作表】
注：预测工作表必须是Excel2016版以上才有的功能。
STEP2：在弹出的【创建预测工作表】窗口中，将【预测结束】日期改为2019/11/11（这个不改也可以，默认的是2021/11/11），【选项】直接保持默认即可。
点击【确定】后，结果如下图所示。
从图中可以直接得到2019年双11交易额为2602亿元，这个值看上去也比方法一的靠谱些，但还是要追问一下，真是这样的吗？
以上三种方法都会了么？
大家要明白，预测技术只能作为预测的辅助参考，这些方法只是给出一个参考值，千万不要认为这些模型给出的结果就是这样了。交易额预测终究还是一个商业问题，我们只是从数据趋势角度进行预测的结果，还要根据业务发展实际情况以及相应的营销推广力度等等因素综合衡量是否合理。
那么，你预计2019年双11交易额是多少呢？请在留言区写下你的预测值。
