定义
- 数据结构：数据结构是对计算机内存，有时候是磁盘中-数据的一种安排
- 数据结构的种类
- 数组、链表、栈、二叉树、哈希表 etc
- 算法：算法是对这些数据结构中的数据进行各种各样的处理，如CRUD
- 数据结构由某个类进行封装，更泛化的讲，任何一个类都可称为数据结构，因为其中包含了数据的安排
掌握这些知识的好处
- 解决如何用计算机存储现实世界的数据
- 如，如何用计算机表示一个 仓库货物清单，订单记录等
- 简单来讲，可以用 List 存放 这些清单，List也是一种数据结构
- 进而提炼出在此 数据结构中查找你想要信息即算法的问题
- 这些结构可以作为程序员日常工作的辅助工具
- 建模，提供对复杂问题的抽象建模
- 最重要的数据结构是图
数据结构概述
注意：
查找：即针对特定元素进行搜索的过程
删除 有几种操作：
- 本身的删除操作，如链表前后指针的操作 VS 数组后面所有元素向前移动
- 删除特定位置对象的区别，如队头、栈顶等等，对其他数据操作则不同
- 对指定元素的删除，这样就加入了 查找的复杂度
| 数据结构 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 数组 | 插入块，如果知道下标，存入/取出很快 | 查找/删除慢，因为查找要一一对比，删除要移动后续所有元素大小固定 |
| 有序数组 | 比无序数组查找快，可以用二分查找 | 插入比无序数组慢，删除比无序略快，可以用二分先找，但也要一一对比，大小固定 |
| 栈 | 提供后进先出方式的存取，对栈顶元素 取/删 很快 | 存取 除栈顶外的元素 慢 |
| 队列 | 提供先进先出方式的存取 | 存取除队头队尾元素外慢 |
| 链表 | 插入快、删除快 | 查找慢，一一对比 |
| 二叉树 | 查找、插入、删除都快 | 删除算法复杂 |
| 红黑树 | 查找、插入、删除都快 | 算法复杂 |
| 哈希表 | 如果关键字已知 则存、取极快，插入快 | 删除慢，若不知关键字则存取慢，空间利用不均匀 |
| 堆 | 插入、删除快，对最值存取快 | 其他数据项 存取慢 |
| 图 | 对现实世界的建模 | 算法复杂慢 |
算法
- insert
- select 某特定数据项
- remove 某特定数据项
- 遍历
- 排序
- 递归-
面向对象VS面向过程
- 即 行为与数据地位的问题
- 数据与行为并列同等重要；
- 还是 数据作为辅助单独存在方法里
- 面向过程：未重视数据，局部变量还可以，但全局变量，所有方法共同使用的数据就无能为力了
面向对象
- 对象
- 关键思想：对象是方法和数据的共同存在
- 与现实世界对象更好的映射
- 全局变量 public、私有变量 private 的处理
- 类
- 针对单一对象定义数据/行为，还是抽象提升一个层次
- 除了单一的对象，有可能需要若干个对象同时处理
- 类是针对一个或多个对象的说明、蓝图
- 由类可以得到任意个具有相同数据、行为的对象
