信息熵

信息熵关系式

信息熵关系图

推荐阅读更多精彩内容

• 信息论2（自信息、信息熵、联合熵、条件熵、交叉熵、相对熵（KL散度）、互信息、最大互信息系数）

  1、前言   在研究机器学习一些算法原理时，经常会出现各种有关信息论的概念（自信息、互信息等），此前已分享过一篇文...

  田浩thao阅读 4,217评论 3赞 9
• 信息、信息熵、条件熵、互信息，信息增益、信息增益比、基尼系数、相对熵、交叉熵，KL散度，woe...

  信息 根绝香农的信息是用来消除随机不确定性的东西，在机器学习中，假设其输出为Y，对于一个分类yi，我们知道他的占比...

  康双珠阅读 4,712评论 0赞 5
• 信息熵、条件熵、联合熵、互信息、相对熵、交叉熵

  1、信息量 信息量是通过概率来定义的：如果一件事情的概率很低，那么它的信息量就很大；反之，如果一件事情的概率很高，...

  李威威阅读 11,961评论 1赞 15
• 信息熵、交叉熵、联合熵、条件熵、信息增益

  1. 自信息 自信息是信息不确定性的衡量指标。信息发生的可能性越高，包含的信息越少，信息发生的可能性越低，包含的信...

  陈淀薄发阅读 1,372评论 0赞 0
• 熵：信息熵、交叉熵、相对熵

  信息熵 信息熵H(X)可以看做，对X中的样本进行编码所需要的编码长度的期望值。 交叉熵 交叉熵可以理解为，现在有两...

  Reore阅读 896评论 0赞 1