作业内容

    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    from scipy import stats
    weight_data = pd.read_table('weight.txt')
    weight_data.shape

(80, 1)

weight_data ['weight'].mean()
50.7

weight_data['weight'].var()
39.27594936708859

fig = plt.figure()
 x = weight_data['weight']
 numBins = 18
 ax = fig.add_subplot(111)
 ax.hist(x,numBins,color='green',rwidth=0.6)
 plt.title('Weight')
 plt.show()

Weight

    Passengers_data = pd.read_csv('AirPassengers.csv')
    Passengers_data.shape

(144, 2)

Passengers_data['NumPassengers'].mean()
280.2986111111111

Passengers_data['NumPassengers'].var()
14391.917200854701

    fig = plt.figure()
    x = Passengers_data['NumPassengers']
    ax = fig.add_subplot(111)
    numBins = 15
    ax.hist(x,numBins,color='green',rwidth=0.6)
    plt.title('Passengers')
    plt.show()

Passagers

总结

1. 本次作业用了Jupyter，可以导出为Markdown，所以把简书的默认编辑模式改成了Md，不准备改回去了，强制性用Md，跳出舒适圈。
2. 本次作业对没有Python基础的人（比如我）来说有一定难度，非常幸运的是有一群人在一起战斗，感谢泰阁志大数据社群的各位小伙伴，尤其是余欣博士的科普文章以及元元同学细致的作业及分析
3. 期待自己不断进步。

本文为 泰阁志-解密大数据第三次作业，了解更多请关注微信“泰阁志”。

图片发自简书App