数据库管理系统的一个最主要的功能就是数据查询，它不应只是简单的返回数据库中的数据，还应该是对数据的筛选，以及数据用什么样方式显示出来。

Mysql从数据表中查询数据的基本语句为SELECT语句。

1.单表查询：就是从以一张表数据中查询所需的数据。

• 查询所有字段：

SELECT * FROM 表名;   

• 查询指定字段：

SELECT 列名 FROM 表名;   //查询单个字段
SELECT 字段名1，字段名2，...字段n  FROM 表名;  //查询多个字段

• 查询指定记录：

SELECT 字段名1，字段名2，...字段名n
FROM 表名
WHERE 查询条件;

• 带in关键字的查询:用来查询满足指定范围内的条件的记录。

eg:查询id为101和102的记录
SELECT ID ,其他字段名，
FROM 表名
WHERE ID IN(101,102);

• 带between and 的范围查询：用来查询某个范围内值。反之，加not,查询不在某个范围内。（举例请参考上面例子）
• 带like的字符匹配查询：（举例请参考上面例子）
  1通配符“%”，匹配任意长度的字符，甚至包括零字符。
  2下划线通配符“_”，一次只能匹配任意一个字符。
• 查询空值：在WHERE条件中使用IS NULL;
• 带AND的多条件查询：在WHERE条件中使用AND与多个条件表达式分开；
• 带OR的多条件查询：表示只需要满足其中一个条件的记录即可，用OR连接；
• 查询结果不重复：

SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名; 

• 对查询结果排序：

SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 字段名; // 默认为升序排列，若要降序排序，则在最后加上DESC

2.分组查询：指对数据按照某个或多个字段进行分组，Mysql中使用GROUP BY 关键字对数据分组。

[GROUP BY 字段] [HAVING <条件表达式>]

• 使用HVAING过滤分组：GROUP BY 和HAVING 一起限定显示
  HAVING和WHERE 区别：having在数据分组之后进行过滤来选择分组，而where在分组之前来选择记录。
• 在GROUP BY 子句中使用 WITH ROLLUP:指在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录是计算查询出的所有记录的总和。
• 使用LIMIT限制查询结果的数量：

LIMIT [位置偏移量] 行数;

3.使用集合函数查询：

• COUNT()函数：统计数据表中包含的记录行的总数，返回某列的行数。

SELECT COUNT(*) AS 字段名 FROM 表名;

注意： count（）与count（指定列字段名）的区别：如果指定列的值为空时，计算时就会被忽略；但是count（）就不会忽略。

• SUM函数：求总和，返回指定列值的和。

SELECT SUM(quantity)AS 字段名 FROM 表名 WHERE  [指定条件];

• AVG 函数：计算返回的行数和每一行数据的和，求得指定列数据的平均值。（如sum函数举例）
• MAX 函数：返回指定列的最大值。（如sum函数举例）
• MIN 函数：返回指定列的最小值。（如sum函数举例）

4.连接查询：

• 内连接：使用比较符进行表间列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行，组成新的记录。
  举例：

SELECT suppliers.s_id,s_name,f_name,f_pirce FROM fruits ,suppliers WHERE fruits.s_id=suppliers.s_id;
// 其中suppliers和fruits为表名，两个表中都有相同的字段s_id;所以建起连接，新纪录就是两个表中
具。有相同s_id的列值。因此在比较的时候需要完全限定表名（格式为"表名.列名"）

• 外连接查询：连接查询的内查询时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件，但有时还需要查看没有被包含信息的行。包括左连接和右连接。
• 左连接:左连接的结果包括left outer 子句中的指定的左表的所有行，而不仅仅是连接列所匹配的行。右连接与左连接相反。