关于映射到更高维平面的方法。
对数据进行某种形式的转换，从而得到新的变量来表示数据。从一个特征空间转换到另一个特征空间（特征空间映射）。
其实也就是另外一种距离计算的方法。空间变换后，在高维空间解决线性问题，等价于在低维空间解决非线性问题。
内积计算：
a=(a1,a2,a3,a4,…,an),b=(b1,b2,b3…,bn)
内积公式
高斯核，线性核，多项式核
而由于高斯核（径向基函数的高斯版本）是
高斯核
高斯核能够基于向量的距离输出一个标量。内积的形式是向量相乘，得到单个标量或者数值，即维度一致，对应相乘相加即可。把内积运算替换成核函数，而不必做简化处理。（这就是核技巧）
这样的指数形式，故可以用泰勒展开式展开成无穷级数的形式，每一项的x前系数都不同，而这里也就对应着其特征的不同。
