集成学习-Boosting and Adaboost

1. Boosting

boosting, 通常是使用同质的弱学习器，用一种适应性的方式进行串行地学习并用确定性的策略将其结合起来。

2. AdaBoost

AdaBoost是Boosting算法中的比较经典算法中的一种。其步骤为先对每个样本赋予相同的初始权重，每一轮学习器训练过后都会根据其表现对每个样本的权重进行调整，增加分错样本的权重，按这样的过程重复训练出M个学习器，最后进行加权组合。


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