Redis主从应用

Redis 复制

Redis通过持久化技术(RDB/AOF)保证即使缓存服务器重启数据也基本不会丢失。当我们部署一台单节点Redis服务器时,假若磁盘损坏,服务将会直接不可用,并且数据丢失,这对应用层面来讲是绝对不能够容忍的。为了避免单节点故障,通常会部署多个副本在不同的服务器来保证Redis的高可用性。Redis提供了Replication功能,当一台Master服务器数据更新后,自动同步到Slave上。
Master-Slave机制下,Master负责读写,Slave一般负责读。默认配置Slave是只读的,如果在Slave上直接进行写操作会报错误。

(error) READONLY You can't write against a read only slave.

如果希望Slave可以直接进行写操作,设置slave-read-only yes即可。当然建议设置为no

实践

创建redis.conf,端口7991为Master,端口7992为Slave

mkdir -p cluster-7991/{config,log,data,pid}
mkdir -p cluster-7992/{config,log,data,pid}

分别为两个Redis实例配置文件,将配置文件配置在config目录下,名为redis.conf

port 7991
bind 0.0.0.0
daemonize yes
protected-mode yes
appendonly yes
dir /Users/wujunbin/Work/redis-cluster/cluster-7991/
#repl-diskless-sync yes
port 7992
bind 0.0.0.0
SLAVEOF 127.0.0.1 7991
daemonize yes
protected-mode yes
appendonly yes
dir /Users/wujunbin/Work/redis-cluster/cluster-7992/
#repl-diskless-sync yes

注意在Slave的的配置文件中加入slaveof用于指定当前实力是谁的slave
启动redis-server

redis-server cluster-7991/config/redis.conf &
redis-server cluster-7992/config/redis.conf &

redis-cli 进入查看

:~/Work/redis-cluster$redis-cli -p 7991
127.0.0.1:7991> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=127.0.0.1,port=7992,state=online,offset=70,lag=0
master_replid:ee41a261a4aa0c89ffeca4776e23a5598f896c7f
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:70
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:70

connected_salves:1表明了连接了一个slave节点。接下来插入数据。

127.0.0.1:7991> set hello world
OK

登录Slave节点查看

:~/Work/redis-cluster$redis-cli -p 7992
127.0.0.1:7992> get hello
"world"
127.0.0.1:7992>

成功的取出了数据,说明主从配置成功。

同步原理

首先引用一张图

2016081315260777.gif

主要分为三个阶段

  • Slave发送sync命令或者psync请求初始化。
  • Master判断是否增量初始化。如果不是,生成dump.rdb文件,并将该文件传输给Slave。如果是,则将积压队列中命令偏移量之后的命令发送给Slave
  • 初始化之后MasterSlave进行增量更新,一旦有更新传输写命令给Slave节点。

Sync和Psync

试想一下Slave的某个流程:启动-Master数据同步-停止-启动。最后一步的启动,因为Slave在停止前已经接受了Master的数据同步,所以本地是有数据的。所以是不需要将Masterdump.rdb全部传输给Slave。只需要将Slave停止之后的所有写命令在Slave再次启动后传输给Slave,即可完成数据同步。Redis为了完成这一点在Master维护了一个命令积压队列(默认大小1M,有效时常1个小时)。每一次Master的写入命令会放入这个队列,并同步写命令和写命令在队列中的偏移量给SlaveSlave除了执行写命令也会记录这个命令的偏移量。当Slave再次启动时发送PSYNC + Master Run ID + 命令偏移量MasterMaster收到psync指令,首先判断run id是不是自己,如果是再根据命令偏移量从队列中查找。如果找到直接同步偏移量之后的命令给Slave。如果偏移量不在队列中那么无法满足增量复制,Master就会生成dump.rdb进行同步。

无硬盘复制

Redis使用一主多从的集群架构时,每次和Slave全量同步,Redis都会执行一次快照,同时对硬盘进行读写,导致性能下降。Redis提供了
repl-diskless-sync yes参数。指定后,在复制初始化时就会直接将生成到dump.rdb数据的内容通过网络传输给Slave,而不需要先存储在磁盘上。

Master崩溃,Slave切换为Master

Master崩溃时,在Slave中使用SLAVEOF NO ONE命令将从数据库提升为主数据库继续服务。然后重新启动崩溃的Reids实例,该实例就变成了Slave然后从Master再次同步数据。

参考文章:http://www.ywnds.com/?p=5489

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,383评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,522评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,852评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,621评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,741评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,929评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,076评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,803评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,265评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,582评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,716评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,395评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,039评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,027评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,488评论 2 361
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,612评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容