np.array()生成ndarray数组
概念:
轴（axis）保存数据维度
秩（rank）轴的数量
ndarray对象的属性
ndarray对象属性
ndarray的元素类型
注：python语法中仅支持int，float，complex数据类型，科学计算对存储和性能要求较高，相应的数据类型也会更多。
ndarray的创建方法
1.从list，tuple等类型创建ndarray
x = np.array(list / tuple , dtype = np.float32)
2.使用numpy函数创建，etc：arrange，ones，等
3.字节流创建
4.文件中读取特定格式创建
ndarray数组的维度变换
ndarray数组的类型变换
new_a = a.astype(new_type)
astype（）方法会创建一个新的数组
ndarray数组转列表
ls = a.tolist()
ndarray的索引和切片
一维数组和python中list相似
多维索引：
每个维度索引值，逗号分开
array([[0, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8, 9]])
array[1,0]
Out[77]: 5
多维切片：
[:, 1:3, :]
逗号分割维度，每个维度间 [m:n:k] 的方式分割
numpy一元函数
numpy二元函数
数据存取
基本存入
基本读取
numpy自带的快速存取
random随机数
统计函数
梯度函数
梯度：连续值之间的变化率（斜率）
y轴上的a，b，c，其中，b的斜率是（c - a） / 2
