np.array()生成ndarray数组

概念:

轴（axis）保存数据维度

秩（rank）轴的数量

ndarray对象的属性

ndarray对象属性

ndarray的元素类型

注：python语法中仅支持int，float，complex数据类型，科学计算对存储和性能要求较高，相应的数据类型也会更多。

ndarray的创建方法

1.从list，tuple等类型创建ndarray

x = np.array(list / tuple , dtype = np.float32)

2.使用numpy函数创建，etc：arrange，ones，等

3.字节流创建

4.文件中读取特定格式创建

ndarray数组的维度变换

ndarray数组的类型变换

new_a = a.astype(new_type)

astype（）方法会创建一个新的数组

ndarray数组转列表

ls = a.tolist()

ndarray的索引和切片

一维数组和python中list相似

多维索引：

每个维度索引值，逗号分开

array([[0, 1, 2, 3, 4],

      [5, 6, 7, 8, 9]])

array[1,0]

Out[77]: 5

多维切片：

[:, 1:3, :]

逗号分割维度，每个维度间 [m:n:k] 的方式分割

numpy一元函数

numpy二元函数

数据存取

基本存入

基本读取

numpy自带的快速存取

random随机数

统计函数

梯度函数

梯度：连续值之间的变化率（斜率）

y轴上的a，b，c，其中，b的斜率是（c - a） /  2