用数据揭开他/她的面纱之一——智能手环用户分析

经深入挖掘某平台智能手环公开的评论数据,发现了一些有趣的现象,摘录部分如下:

1. 用户平均评论字数29字,最长545字,较长的评论内容详细,有借鉴价值;

2. 超过八成用户评论发布时间分布在09-22点之间;

3. 用户满意评论中的前5个关键词是"快","简单","准确","耐用","便宜"

      不满意评论中前5个关键词是"坏","慢","迟钝","厚" ,"硬"。



甲、数据可靠性说明

本报告数据来源于某平台公开的用户评论数据,运用R语言爬虫技术爬取,共收集5个品牌7个渠道38款产品1.3万条评论。满意和不满意评论分析中抽样分析了其中4123条评论。

乙、用户评论字数分析

从用户评论字数统计分析,平均评论字数为29字,最长的有545字。经查看545字的评论,反馈很详细,描述了包装、实际使用体验,与历史购物比较等六个方面,非常用心。值得潜在用户和商家借鉴。

用户评论字数分布图如下:

用户评论字数分布图

丙、用户评论时间分析

从用户评论时间统计分析,在09-22点之间发布的评论均超过平均值,合计评论数占84%。与购物时间分布呈现双峰现象不同,看来多数人依然习惯在正常作息时间反馈评论。

用户评论时间分布图如下:

用户评论时间分布图

丁、用户对产品感受关键词词云分析

用户评论中包含了大量的真实购物体验,我们更关注用户满意或不满意的具体方面,经抽样其中的4123条评论,去除模糊感受词后,具备明确含义的感受关键词如下:

用户满意评论中的前5个关键词是"快","简单", "准确", "耐用", "便宜";

不满意评论中前5个关键词是"坏", "慢","迟钝", "厚" , "硬" 。

这些关键词,聪明的商家,你们get到了吗?

用户感受关键词词云分析


其他产品数据分析报告将陆续推出,敬请关注!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,445评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,889评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,047评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,760评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,745评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,638评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,011评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,669评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,923评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,655评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,740评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,406评论 4 320
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,995评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,961评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,023评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,483评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容